虾皮同比环比要对齐，先把周期口径和口径外的因素归开

两个口径要对齐，先把周期和口径外的因素归开

对齐要做的第一件事，是把两把尺的参照段摆到同一行上。同比的参照段在十二个月之前，环比的参照段在隔壁，这处差别折不掉也不用折。要折掉的是参照段之上那几层，周期怎么切、口径之外有什么。太早去动读数，会把折的动作和判断的动作混成一件事。

折的路径有一条大原则：从共同的往下折，不从各自的往上凑。先找出两把尺都有的那一层，以它为准往下推，一层一层把差异归到最小。反过来做，从各自最具体的读数往中间凑，凑到最后会得到两个都说不清的东西。

顺序排错会返工。先折币种再合切法，合完切法还得回头再折一次币种；先合切法再折币种，一次就能过。路径上的顺序不是可选项，它决定后面要重复多少遍。所以开头先把顺序写下来，比急着动手折算更有用。

口径外的因素要单独归，不要和读数混在一起折。大促、天气、发薪、一次性投放这几类东西，在两把尺上的影响方式不一样，混进去折会把已经归干净的层重新搅乱。把它们拎出来单放一行，折起来才干净。

折到哪一层算够，标准只有一条：两把尺能在同一句话里说清楚。不是折到完全相等，而是折到两边的参照段、切法、币种、量纲这四项都落在同一层上。到这一步，剩下的差才是市场给的差，不是尺子给的差。

折的过程中会碰到折不动的项。有的站点的财政月起点本身就写在结算规则里，改不了；有的类目天然按四周订货，段长就是二十八天。这类折不动的项不硬折，改成在两边各挂一句说明，把差异显性地带进结论里。

周期口径是第一个要归的对象。同比的周期是一年，环比的周期是一个月或者一周，两者本来就不等长。折的时候不是把周期改成一样长，而是把两边切段的方式统一，让同比和环比各自的段都按同一种规则切出来。

口径外的因素归开之后，还有一个归属问题：剥出来的那一截记在哪一边。有的记在同比上，有的记在环比上，有的两边各记一半。归属方式不同，剥完之后两条线的形状也不同。先把归属方式定下来，再动手剥，省得剥两遍。

知虾的多站点数据按站点给出成交与需求的日走向，各市场的口径说明就摆在同类目边上。往下折到同一层之前，先把两边的口径说明核一遍，能少走一段回头路。这一步只负责把口径对齐，标准定在哪里不归它管。

折的动作本身不带判断。同样的两把尺，折完之后差两成和差半成，处理方式不同，但两条线都被折到了同一层。这一篇只把折法讲清楚，差出来了是谁的问题、算不算大，属于另一段路上的事。

有些因素看着像口径内，折起来才发现是口径外。某站点在某个月做了一轮平台补贴，补贴计入成交额的那一栏，两把尺都会跟着抬。这类因素要从两条线上同时剥，只剥一边会让两条线的口径重新错开。

归开的粒度也要定。大促可以按整场为一档，也可以按天为一档。按整场归，剥出来的是一块整量；按天归，剥出来的是每天的起伏。粒度越细，折的动作越多，返工的机会也越多，够用就行。

折的顺序里有一步常被跳过：先确认两边的读数是不是同一种计数对象。一边记的是已付款订单，另一边记的是已签收订单，这已经是两个对象，不折到一层就并排，后面的折法做得再细也补不回来。

有一类折不动的差异是结构性的。类目在一个站点属于长周期品，在另一个站点属于快消品，季节骨架本就不同。这类差异折不到同一层，只能把它标出来，在两边各自的语境里读，不硬拉到一起。

把这一步做完，手上应该有两样东西：一条写清顺序的折算路径，一份列出口径外因素的单子。有这两样，后面几型接手时才不至于从头再认一遍尺子。这一节只走折算的路径，折出来的差大不大，这里不评。

把各市场的需求走向摊开来对一遍，长周期与短周期的读法分开摆放，折之前先看清两边落在哪一种周期上，能省掉一次返工。这一步帮的是认周期，具体按什么顺序折，还是得自己排，排错了照样要回头。

动手之前最后确认一遍：两把尺的读数是不是取自同一批数据。有的报表同比取自汇总表，环比取自明细表，两份表的出单口径未必一致。这一层不先对齐，后面所有的折都在一处松动的基座上做。

折完之后两条线该贴得多近，取决于折的粒度到哪一层。粒度到日、到周、到月，三条路子折出来的贴近程度不一样。选定一种粒度走到底，别中途换档，换档之后前后两段的读数就没法接起来看了。

图一：五道顺序从前到后，前一道没归干净，后一道会返工。

哪几类因素必须归开才谈得上比

第一类是周期切法。自然月和四周账期切出来的段长不同，落在段里的天数不同，摊出来的读数自然不同。这一类必须先归，因为它是所有折的动作里最靠前的一道，后面几道都建在它上面。不归这一层，后面的折都算在错位的基座上。

合切法的做法是把段长换算成同一种口径下的天数，再乘回目标段长。按天摊平是最常规的一条路子，遇到月末冲量集中在一两天，改成按周摊更稳。换算的方向可以两头走，选一头走到底就行，中途掉头会让前后两段打架。

第二类是记账币种。各站按本币记账，折到同一种币上才谈得上并排看。这一类里最难的不是乘除，而是定取价的日子。用期初的价、期末的价还是整段的平均价，三条路子折出来的数不一样，两条线必须用同一条。

币种这一层还要定取价的来源。同一天里不同渠道报出的价并不一致，来源一换，两条线立刻不可比。定死一个来源、一个时间点，再把小数位的处理规则也一并定下，这一层才算折平。折完在数值旁边留一句说明，下次照同一套走。

第三类是读数单位。件数、订单数、金额三种量纲要归到一种上。归到件数看的是数量，归到金额看的是价值，两种归法得出的高低关系会不一样。折之前先想清楚要比的是哪一种，再决定归到哪一边，别折完才发现量纲选错了。

第四类是含税口径。含税成交额和净额之间差着一截，各站的税制不同，这一截的厚薄也不同。把两把尺都归到净额，或者都归到含税，选一种走。一边含一边不含的折法，折出来的差里始终带着一块税，和促销那一层混在一起分不开。

税口这一层有一处容易漏：折扣和补贴的计税方式各站不同。有的站点把补贴计入应税基数，有的不计。折之前先把两边对折扣和补贴的处理写下来，两边的处理方式对齐了，税口这一层才算归干净。

第五类是运费的取舍。含运费的成交额与剔除运费的成交额，在低客单类目上差得很显眼。跨站比较时，各站的运费承担方式不同，这一层不归，两条线的差里会混进一段运费。归到同一种处理方式上，这一层才折得平。

第六类是退货的取舍。退货是冲减当期，还是另记一笔往下期摊，两种处理在季度末会显出明显差别。这一类在服装、鞋类、饰品这些退货率偏高的类目上尤其要归。两边的处理方式对齐之后，两条线在季末才不会莫名其妙地分开。

六类因素都归完之后，两条线的尺面就落到同一层上了。这时候再回头看，之前看着矛盾的两个数多半已经不再矛盾，剩下的差是市场给的差。折到这一步就算完成，差有多少、值不值得处理，不在这里下结论。

折的动作里有一处最容易忘：把折的痕迹记在数值旁边。折过的数值和未折的数值混在一张表里，下一次读的时候分不出哪一行折过。显性地标一层，比事后回忆省事得多。这一步花的力气小，省掉的返工多。

有一类差异折不平，只能显性带着。比如两站点的税率档次本身就不同，归到同一种口径之后差里仍留着一块政策差异。这类差异不硬折，在两边各挂一句说明，读的时候各自带着看，不把它算进市场差里。

折的顺序排好之后，还可以并步。切法和量纲这两道可以在同一次处理里合并，因为它们都不改变参照段的位置。币种和税口这两道也可以并，都以同一天的价为准。并步能省动作，前提是并的两道互不干扰。

知虾的定价计算把各站的费率和币种按站点列出来，折币种之前先在这里核一遍两站用的价源是不是同一个，能省一次来回确认。它帮的是核价源，折还是自己折，折到哪一层也由自己定。

把六类因素收成一张顺序表：先合切法，再折币种，再并量纲，再归税口，再统一运费与退货的取舍，最后把折痕标出来。表排在前面，动手的时候照单走，不用每一步都想一遍该先做哪一个，也不容易在中间漏掉一道。

类目越小，这六类里靠前的几类越要先归。低量类目上一天的差别就能在段里显出一成上下的摆动，切法和量纲这两层不先归，后面的折都是在噪声上做。类目越大，往后几类的重要性才慢慢上来。

图二：六项归并动作里，基准段一项的带动最大，退货取舍这一项最轻。

归之前先确定用哪一段做基准

基准段是整条路径的起点。两把尺要不要折成同一层，先看它们有没有共用同一个参照位置，这个位置就是基准段。基准段一旦定下来，后面的切法、币种、量纲都按它往下推。起点摇摆，后面每一道都要重来。

选基准段的第一条是季节位置要典型。避开大促月、避开换季那个月、避开有异常事件的账期，在常规月份里挑一段。基准段越平稳，折出来的两条线越干净。挑一段本身就高低起伏的账期当基准，等于把噪声先请进来。

第二条是两边都有数据。基准段里如果一边缺了几天，折的时候就得补，补出来的数不可靠。两边都完整、都能取到同一批口径的那一段，才适合当起点。缺数据的那一段宁可往后挪一期，也不用补出来的数当起点。

第三条是段长要和折的粒度匹配。如果后面要按天归，基准段就要能取到日粒度；如果只按账期归，用月度汇总就够用。基准段的粒度决定了后面能做到多细，起点取粗了，后面想细也细不了，只能回头重取一次。

跨站比较时，基准段要各站各取。同一个类目，中国台湾站的基准段落在三月，菲律宾站的基准段可能落在五月，季节位置才对得上。硬用同一个月份当两站的基准，等于把一处季节错位当成了市场差异。

新类目找不到合适的基准段时，有一条退路：用同类目里较长的那一站当参照。同一个词条在有的站点已经跑了好几年，参照段现成，把它的季节位置搬过来，给新站点的基准段定一个大致位置。这是借用位置，不是借用数值。

基准段定了之后要写进口径说明里。哪个账期当基准、为什么选它、它的粒度到哪一层，三句话写清楚。下一批数据过来的时候照这个说明取段，两条线的口径才不会一批一样。口径说明本身就是折法的一部分。

有一类基准段的选择要特别小心：把去年的基准段直接搬到今年。去年那一段之所以平稳，可能只是因为那一年没有大促。今年大促挪了档期，同一个位置就不平稳了。每次归之前都重新核一遍它的平稳度，别照抄上一年的选择。

基准段的选择还会影响折的顺序。基准段取到日粒度时，切法那一层才能在同一个粒度上合；基准段只到月粒度，切法就只能合到月。顺序本身没错，是起点限制了后面能走多远。这也是先定基准、再排顺序的原因。

有的运营喜欢拿最近一期当基准，理由是它最新鲜。最近一期往往带着当期的活动、当期的季节位置，反而不是最稳的那一段。新鲜和稳定是两件事，当基准用的时候，优先要稳定，用稳定换掉新鲜，是这一步最划算的取舍。

基准段确定之后，两把尺的参照位置就固定了。同比对齐到基准段，环比也对齐到基准段，两边的分母从此站在同一处。这一步做完，后面的折都是在同一个基座上做，不会出现折到一半发现起点变了的情况。

把对手的近期走势并排摊开，旁边挂上较长一段的历史读法，挑基准段的时候可以拿这一段历史核一下位置稳不稳。这一步帮的是核平稳度，具体挑哪一段，还是自己定，定完再往下排折的顺序。

有一类情形不需要重选基准段，只需要重取数值。基准段的位置没变，只是当期数据因为结算延后晚到几天。这时候等数据齐了再折，不要因为等不及就换一段没那么完整的账期顶上去。换上去的那一段会把起点带偏。

把基准段的选择写成一个简短的三步：先看季节位置是否典型，再看两边是否完整，最后看粒度是否够细。三步都过，起点就可以用了。三步里有一步没过，宁可往后挪一期，也不要凑合着用。

基准段定完，这一节的动作就结束了。这一段只做起点，不做折法；怎么把切法合到同一种、怎么把币种折到同一种，属于后面几节各自要做的事。起点站稳，后面每一道都能省一遍回头路，这是先定基准段最直接的用处。

基准段还可以按用途分两套备着。看方向用一套跨度长的，看近期节奏用一套跨度短的。两套的起点都按上面那三条挑，用时按目的取。把两套混成一套用，往往既不够稳也不够细，两头都照顾不到。

哪些变化能归到口径外，哪些不能

能归到口径外的，是那种不受这条类目自身经营影响的变化。大促档期、气温雨季、发薪日期，这些都写在日历上，跟谁在做这条类目无关。判定标准很直接：换一个卖家来卖，这个变化还会不会出现。会出现，就归到口径外。

不能归到口径外的，是那些跟着经营动作走的量。改了主图、换了价格带、调了投放节奏，这些变化在两条线上都能显出来，但它们本来就是读数的一部分，剥掉等于把要看的信号自己摘掉，摘完之后读数干净了却也没了内容。

促销要分两类看。平台统一档期的大促属于口径外，按日期就能对出来；自家单独做的限时活动属于口径内，因为它是自己动手做的。把两类分开挂在不同的账上，剥的时候才不会连自己的动作一起剥掉。

气温和雨季是典型的口径外因素，但它的影响方式要看类目。制冷类跟着气温走，雨具类跟着降水走，两者的骨架位置不一样。归之前先确认这条类目跟哪一个变量走，跟错了变量，剥出来的东西对不上。

发薪节律介于两类之间。全市场都在那一天发薪，这一层是口径外；自家专门在发薪日投一轮，这一层里就混着口径内的动作。这类混合因素要拆成两截分别归，整块剥会把自家那一截也剥走。

一次性投放属于口径内。它花的是自家的力气，抬起来的是自己的能力，不是外部给的变化。把它当口径外剥掉，等于把这一段经营的结果抹平，后面再往前看就看不出真实起势，也看不出这一步做得值不值。

供货中断的处理要看原因。上游断供属于口径外，自家备货没跟上属于口径内。两类原因在上游看一样，在自家看不一样。归之前先弄清原因落在哪一边，原因不明的时候宁可先标出来，不急着剥。

口径改版是最干净的一种口径外。类目划分标准换过、结算规则换过，这些是平台动的，跟经营无关。改版点在两条线上是同一个位置，从两条线上同时剥，剥完在断点处留一处标记，标注两边不可直接相连。

有一类变化看着像口径外，其实不是：站点的自然流量基数在变。几年之间一个站点的买家数量本身在涨，这条类目的成交跟着涨，涨里有一半来自站点变大。这一层属于结构性，不属于口径外，剥不掉，只能记着。

判定顺序建议从挂历开始。先把日历上能对出来的因素列全，再一个一个问是不是受自家动作影响。挂历上的先过一遍，剩下的再往经营上找。这个顺序的好处是不会漏掉最显眼的那几类，也省去反复翻底稿。

归到口径外的因素要写清归属。剥出来的那一截是记在同比上、环比上，还是两边各记一半，要一次定死。归属方式不同，剥完之后两条线的形状也不同，下次重做的时候两种归属方式混用，会得出两组不同的结论。

知虾的选品按类目列出需求走向和站点分布。碰上站点基数变动这类结构性变化，页面上把总量的变化和单条类目的变化分开显示，顺着看就能分清哪一截是站点变大带来的。它帮的是看清结构，取舍不替人做。

有一类因素折不掉也剥不掉，只能带着读：两条线的参照段相差一年。这一年里站点的规则、买家结构、竞争格局都可能变了。这类变化没有具体日期可对，也没有明确归属，只能在下结论的时候把它作为一个前提记着。

把这几条过一遍之后，会发现能归到口径外的其实不多。大促、天气、发薪、上游断供、口径改版，差不多就是这几类。多数看着像口径外的变化，细究下来都是结构性的，剥不掉。认清这一点，剥的动作就不会滥用。

这一节收尾时把边界再划一次：这里只讲哪些能归、哪些不能归，怎么折成同一层。归完之后两边的差有多大、这个差说明什么，属于读差那一型；读到之后落在哪一步动作上，属于用数那一型。这里不越过去。

同一类变化在两条线上的分量不同，处理方式也要分开。大促在环比上分量重，在同比上分量轻；发薪在环比上每个月都出现，在同比上被摊平。按同一套力度去剥两条线，会把其中一条剥过头。这一点归之前先记下来。

判定过一遍之后要留个记号：哪几类剥了、剥了多少、归属记在哪一边。三样都留下，下一次再来同样一轮的时候，照记号走一遍即可。记号缺了，每次都像第一次做，前面攒下来的经验用不上。

归干净之后再看，两个方向一致吗

第一件要看的是方向。归完之后两条线同向，说明口径那一层已经折平，剩下的差是市场给的差，可信的成分大一些。不同向，说明还有一层没归干净，或者两个参照段所在的季节位置差得比较远，还不到比较的时候。

同向之后再比幅度。归干净之后，两条线的幅度差通常比归之前小。小到什么程度算折平，没有统一的标准，看的是折的粒度够不够细。粒度到日，两条线该贴得更近；粒度只到月，差一点是正常的。

有一类不同向是折不掉的，属于结构性的：一条类目整体在长，而眼下正走在下坡的那一段上。这时同比往上、环比往下，两个方向各自成立。折的动作只能做到两边的尺面一致，不能让两个参照段站到同一个季节位置上。

另有一类不同向是漏折造成的。币种折了一半、税口一边含一边不含，两条线都会在某个账期上显出方向不一致。这类不同向的特征是只在个别账期出现，其他账期方向一致。找到那个账期，对着六类因素逐条核就能定位。

看方向的时候要连着看几个账期，别只看一期。一期的方向可能是噪声，连着三个账期同向才算稳。这一条在低量类目上尤其有用，低量类目单期的方向本身就不稳，多看几期才看得出骨架，也才知道骨架在往哪边走。

折完之后两条线的宽度也可以拿来对一下。归之前两条线一宽一窄，归之后应该收窄差距。收不下来的那部分宽度差，多半来自参照段本身的长度差别，同比那条天然更平滑，环比那条天然更抖。

净读数对齐之后，还可以回头看折之前那个差有多大。折之前的差和折之后的差之间那一截，就是口径给的差。这一截不需要处理，但值得记下来，下次再看到同样大的差，先想一想是不是口径又飘了。

有一类情形是归完之后两条线完全重合。重合通常不是好消息，它意味着两条线实际上取自同一段数据，折的动作做在了同一批数上。碰到这种情况，先核一遍两边取数是不是取自同一个来源。

方向一致之后，下一个要看的是转折点。两条线在同一个账期一起转身，这个位置比幅度更值得盯。转折点相近说明口径折得干净，转折点错开一两个账期，说明有一条线的参照段位置偏了，得回去核一遍起点。

知虾的站点分析把各市场的需求走向按周期并排摆出来，折完之后两条线的转折点对不上，在这里核一下两个站的季节位置是不是错开了，能省一趟自己翻日历的来回。它帮的是对准位置，差不差、差多少它不管。

还有一处容易被漏掉的核对：折完之后两边的分母是不是同一个量级。一边的分母是去年同段的全部成交，另一边的分母只是上一段的一部分，两个分母量级差得远的时候，两条线的涨幅放在一起看会失真。这一步只核量级，不改读数。

归干净之后方向仍旧打架的时候，先不要急着换折法。把两条线的参照段位置写下来，看它们在季节骨架上相差多远。相差得远，不同向就是正常的；相差得近，那才是漏折。这一步做完再决定要不要重折一遍。

折的成果要留下痕迹：折到哪一层、粒度多细、哪几项显性带着，三条写下来。下个季度重做的时候照同一套走，两条线的口径才有连续性。口径一变，折出来的两条线就没法和上一次的结果并排看。

校验到这一步，折的动作就算走完了。两个方向一致只是折法做得对不对的一次自查，不是结论。差有多大、说明什么、要不要动手，属于后面的读差与用数两型，这里只到折平为止，再往前一步就该换型了。

有一类校验不必每次做：当两把尺本来就取自同一套口径时，折的动作可以省掉，直接并排看即可。判断的办法是核一遍两边的口径说明，说明一致就不必再折，说明不一致才轮到上面这几步上场。

图三：六类口径外因素在两把尺上的处理位置，以及剥完要不要单独记一笔。

什么情况下该把这组数重新归一次

口径本身改过的时候要重新归。站点的费率规则、类目的划分标准、结算的周期定义，这些一改，上一次折出来的两条线就跟不上新口径了。重新归不是把老结果推翻，而是按新口径把尺面重新对齐一遍。

基准段被证明不平稳的时候要重新归。当时挑基准段时它很平整，后来发现那个账期里压着一场区域性的活动。基准段一变，后面六类因素全都要按新起点重走一遍，折过的读数也得跟着重算一次。

发现漏了某一类的时候要重新归。折完两条线方向老是对不上，逐条核下来发现币种那一层只用了一个站的价源。补上这一道，前面的折痕还在，只需要从漏掉的那一道往下重走，不必把六道全推倒重来。

新增站点或者新增类目的时候要重新归。多了一个市场，记账币种那一层就多一种；多了一类目，季节骨架那一层就多一条。这两样一变，原来的尺面不足以承载，得重新铺一遍再折，铺之前先把新口径收齐。

折的粒度不够用的时候要重新归。当时按月度归，现在要看周内的节奏；当时按整场归大促，现在要看大促期内的逐日变化。粒度变细，基准段、切法、量纲这三道都要重新走，缺一道就对不上。

两条线的口径被后续动作污染的时候要重新归。折完之后的某一天，有人在其中一条线的源表里改过统计方式。这类污染不易察觉，症状是两条线在某个账期之后突然一致得异常，或者突然拉开。

跨站比较的范围变过之后要重新归。当时只比两个站，现在要放进五个站，五个站的税制和结算节奏各不一样，原来的折法未必覆盖得住。范围一变，先把所有的口径说明收齐，再排一遍折的顺序。

各市场的口径说明和读数本来就摆在同一处，站点的结算规则有调整时，说明会跟着更新，顺着核一遍就能看出哪几个站的折法需要重走。这一步帮的是发现口径变动，重不重归还是自己定，定完再动手。

折的成果被别人接手的时候也要重归一次。接手的人未必知道当时的基准段是怎么挑的、哪几项是显性带着的。把口径说明补齐，按说明把折的动作重走一遍，比直接把结论交过去稳当，交接也少一次来回追问。

重归不等于从头做。折的动作有先后，重归的时候一般只需要从出问题的那一道往下走。前面几道的折痕还在，接着用即可。这是把顺序排清楚之后带来的直接好处，顺序清楚，返工的范围就可控。

有一类情形不必重归，只需要加一条备注：两边的参照段相差一年这件事。这一类差异折不掉，也不随口径变，写一句说明带着走就够了。把它当成需要重归的问题，会把力气花在折不动的地方。

重归之后要跟老结果并排看一次。新老两条线的差，就是这一次口径变动带来的那一截。把它记在口径说明里，下次再遇到同类变动，就知道大致会动多少。这一步只记差异，不评价这一截算大还是算小。

把重归的触发条件收成一张短单子：口径改过、基准段失效、漏了某一类、站点或类目增减、粒度不够、源表被改、比较范围变动、接手人换过。单子上的八条过一次，就知道该不该重走一遍，不必每次凭印象判断。

重归的时候顺便核一遍折痕还在不在。前几道折过的数值如果被后来的手工改动覆盖过，重归时会算出两套数。碰到这种情况，先按原始读数重走一遍折的路径，再回到该从哪一道接手的地方。

有一类情况看着像要重归，其实只是当期数据晚到。读数和口径都没变，缺的只是最后几天。这一类等数据齐了再看即可，不必把已经折好的两条线推倒重来。等多几天，比重走一遍六道划算。

把这几条触发条件记住的好处，是让重归变成一件有依据的事。每次重走都要能说清是哪一条触发的，说不清就先别动。这一节只讲什么时候该重新把两把尺折到同一层，不评折完之后差得大不大。

图四：把环比这条线逐道归并之后，两条线在第五道走完时靠得最近。

口径怎么归，落到这一段为止，不再往前后延伸

这一节要交代的事到这里就完了。从基准段怎么挑，到六类因素怎么归，再到口径外的变化怎么判，路径是连着的三步。三步走完，两把尺就在同一层上了。再往后的事不归这一型管，也不再往下写。

先说清这一型管到哪儿。管的范围是尺面本身：参照段、切法、币种、量纲、税口、运费与退货。这六样归到同一层，对齐的活就干完了。读数归完之后差多少，尺面之外的判断，一概不在这六样里面。

再说不做什么。这一型不评价折出来的差大还是小，不给动手的判断，也不替读者定哪一条口径应该成为标准答案。两把尺折到同一层之后，差是市场给的还是类目给的，属于读差那一型要回答的问题。

折的路径写清楚之后，交接口径也跟着清楚了。交接的时候要交代四样：基准段取的是哪一段、六类因素里哪几样折过、折到哪种粒度、哪几项是显性带着的。四样交代齐了，接手的人不用从头再认一遍尺子。

这一型留了一条边：折不动的项显性带着，不硬折。两站的税率档次不同、两地的季节骨架不同、两边的结算节奏差着几天，这些都不硬折，写成说明挂在旁边。硬折出来的同一层是假的，读起来比不同层还危险。

有一处细节值得单列：折的动作要留痕，痕迹要和数值长在一起。折过的读数旁边加一栏，写清折到哪一层、按什么粒度折的。痕迹和数值分开放，下次对不上号的时候，就得靠回忆一点点拼回来。

这一型做的是折，不做的是评。同一个折法，用在两个类目上，折出来的差可能一个大一个小。差的大与小不改变折法本身对不对，只改变后面读差那一型要看的位置。两件事分开放在两段路上，互不代劳。

还有一处边界：这一型不替读者决定用哪一条口径当准。含税还是净额、件数还是金额、整场还是逐日，这些选择取决于要比的是什么东西。这一型只把每条口径折到同一层，选哪一条由读的人自己定。

归完之后手上剩两份东西：一份折好的读数，一份口径说明。折好的读数给后面几型用，口径说明给下一次重归用。两份都留着，这一型的产出才算完整，中途缺了一份，下一次就得从原稿重新走一遍。

有一类问题这一型回答不了，也不打算回答：两个数哪个更值得信。折到同一层只是让两个数具备被放在一起的前提，谁重谁轻要看参照段在季节骨架上的位置，以及眼下要判断的是方向还是节奏。这两件事属于读差那一型。

这一型还有个附带的用处：把口径对齐之后，跨站的并排才有意义。各站的读数在归到同一层之前，看着像是同一个指标，其实是几套不同的量。归完之后并排，读出来的才是市场之间的差，而不是量法之间的差。

各市场的读数与口径说明摆在一处，折完之后要与各站并排看时，可以在这里把口径说明再核一遍，确认两边折到的是同一层。这一步帮的是确认层次，不替人判断差的大小，也不替人挑哪一段当基准。

有一段路容易被顺手带进去：折完之后立刻开始想该怎么调。这一步落在用数那一型里，属于把对齐后的数放到某一环节上。在这之前还有读差那一型的一段路要走，跳过去，前面的折就白折了。

把这一型的范围再收一次：只管六类因素怎么归到同一层，只管基准段怎么挑，只管口径外的变化怎么判。管到两把尺能并排进同一句话为止，再往前一步，就不再是这一型的事了，也不该在同一个标题下继续写。

最后把这一型的收尾交代清楚。折的动作做完，路径、基准、说明三样齐备，就算交差。折出来的差有多大、说明什么、要不要动手，三件事各自在后面的段落里有位置，这里只把它们按顺序留出去。

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