Shopee 店铺运营中存在三种⼴告类型,分别是:关键词⼴告、关联⼴告和店铺⼴告。其中使⽤最为普遍,主控权最为直接的就是关键词⼴告,TA的适⽤范围最⼴,起效最快,并且可根据⾃⾝运营的能⼒去调控投⼊产出⽐,深得⼴泛的卖家⻘睐。相对⽽⾔,关联⼴告及店铺⼴告的应⽤就显得⽐较局限,更倾向于售价和品牌的展⽰,甚⾄到⽬前有很⼤部分的卖家选择不开启店铺⼴告。
基于⼴告类型使⽤的普适性和可控性考量,我们更多的把重点倾向“关键词⼴告”,通过把控关键词的数据有效性、趋势增⻓性、竞争情况和搜索需求频次,分析竞品得益于哪些关键词从⽽提升了流量,我们进⽽针对这些关键词进⾏周期性分析,在关键词数据局趋势下降时做好及时的替换,能保证我们的商品选对词的同时,稳定不断流。
关键词⼴告数据分析
说到关键词⼴告,许多的卖家都有⼀个明确的核⼼:找到出单词!但可惜的是,这个是平台明令禁⽌的,那我们尝试转换思维,既然出单词不能直接得到,我们可否通过数据优劣去拆解,⾸先我们能确定的出单词具备以下特征:
1、搜索频次⾼,⽤⼾会主动进⾏搜索
2、竞品基数适中,不然最终也是打价格战
3、关键词趋势稳定或是正向上升
4、该词平台收录且能关联到这类商品
透过现象看本质,以上的核⼼数据我们进⼀步分析,通过哪些指标能够明确出来,在知虾数据⼯具中存在数⼗种指标数据,主要对应为以下指标:
1、搜索指数:⽤⼾搜索关键词⾏为产⽣的频次(参考⼤⼩,不做实际次数统计)
2、产品基数:当天关键词所能关联到的产品量
3、搜索趋势:关键词的搜索趋势图,可判断关键词稳定性
4、引流词过筛:⼀个商品所关联到的关键词很多,需导出做适当筛选
关键词⼴告案例分享
我们可以通过复制竞品的商品链接或商品ID,在知虾⾸⻚中进⾏搜索,得到对应的商品详情。也可以通过知虾中各类的商品榜单,找到同款或相似款商品,进⼊到商品详情。在“商品详情”⻚⾯展⽰了该商品的详细数据,找到“引流词分析”栏⽬,这⾥记载着与该商品关联的关键词及数据。
我们初步观察下”搜索指数“⼀项,常规的商品搜索指数需要≥3000,⼩众型或偏⻔的品类商品搜索指数可放宽≥1000即可,这⾥我们可以排个序,按搜索指数从⼤到⼩进⾏观察,指数越⾼代表该词被买家搜索频次越多,也是市场需求越⼤的表现。
其次我们对应查看”产品数“,产品数是指该关键词在平台⻚⾯中有多少个商品应⽤了,这个数值越⼩代表竞争越⼩,越⼤代表竞争越⼤,越多买家的商品使⽤了这个词,在评定的基础上和”搜索指数“是反过来的,我们依然可以按照从少到多的排序进⾏观察,同步也要查看”搜索指数“是否满⾜要求。
“产品数”和”搜索指数“如果说是制衡关系,那么在中间⽤作平衡的是”搜索趋势“,⼀个数据表现好的关键词容易找到,但是要确保近段时间该关键词的能具备稳定或者增⻓趋势,就需要观察其趋势⾛向,知虾中提供了这样⼀个图,可以直观反映该词近30天的趋势⾛向,主要分为三种:
1、稳定型趋势:整体的趋势没有太⼤的波动
2、波动型趋势:整体的趋势不稳定,持续存在波动,可能是波动上涨/下降/均值平衡
3、持续增⻓型趋势:整体的趋势呈现稳定的上涨,伴随着搜索指数增⻓
考虑可控性,更推荐⼤家参考稳定型趋势和增⻓型趋势的关键词,能保证短期内该词对于商品的引流是正向的!
另外我们常规的概念是,标题中所有的词组合就是引流词,看到⻚⾯左下⻆展⽰多了该商品有多少关联词(引流词),在量级上是超出了标题的词组合量的,所以引流词不是全部来源于标题。
我们如果需要对整体数据进⾏细选,可以通过右上⻆“导出”功能将数据下载到本地,进⾏筛选和公式结合。
导出的数据表,我们可以简单的做下公式和筛选,需求指数=产品基数/搜索指数*100%,代表供需⽐,越⼤代表越供不应求。数值以1为标准界限,≥1的需求指数列⼊可考量项,每隔3-7天更新⼀次表格数据,即可知道哪些词需要更新替换了,这样做的⽬的是为了保证商品不断流。