商品分组解决什么问题
买家进店的动机通常有两类。一类是已经知道要买什么,进来找具体商品;另一类是还不确定,想看看这个店铺有什么。两类买家的查找方式不同,但都需要一个清楚的入口。
商品分组同时服务这两类人。明确的分类能让目标清楚的买家快速定位,合理的覆盖能让还在浏览的买家知道店铺有哪些方向。
没有分组或者分组不清楚的店铺,买家只能一路往下滑。商品数量少还能接受,商品一多,滑到后面就会失去耐心。
分组的另一个作用是控制买家的预期。买家通过分类名称对店铺形成一个整体印象,知道这里是卖什么的、大概什么价位。
分组还影响商品的曝光分配。合理的分类能让长尾商品也有被看到的机会,而不只是靠前的那几件获得全部浏览。
从数据上看,分组使用率高的店铺,店内浏览深度通常更好。买家看的商品页越多,找到合适商品的可能性越大。
分组还有一层作用是为运营提供结构。有了分类,做活动、做推荐、做数据分析都有明确的单位,而不是面对一堆散乱的商品。
很多店铺的问题不是没有分组,而是分组的内容没人用。分类名称看不懂、位置太靠下、里面商品太少,都会让分组形同虚设。
判断自己的分组有没有问题是件很容易的事。把自己当成第一次进店的买家,看一眼分类列表,问自己能不能知道该点哪里。
如果连自己都需要想一下才能确定,那买家就更难了。分组的设计标准不是自己看得懂,而是任何人都能一眼看懂。
分组还有一个现实价值是降低客服压力。买家找不到商品就会来问,分类清楚之后,一部分咨询会自然消失。
对于商品数量多的店铺,分组的意义会持续放大。商品越多,买家越依赖分类来筛选,分组就成了浏览的主要通道。
所以分组不是后台的一个设置项,它是买家浏览路径上的关键节点。把它做好,等于给买家铺了一条顺畅的路。
需要提醒的是分组解决的是找到的问题,不解决想买的问题。商品本身没有吸引力,分类再清楚也没用。两者是配合关系。
建议在调整分组之前,先花时间看一下买家的咨询记录和店内的搜索词,了解他们用什么说法描述想要的商品。
这些说法就是分组名称最好的来源。用买家的语言做分类,命中率一定高于用内部术语。

分组是按买家的思路切,不是按自己的库存表切
分组的基本逻辑
第一条逻辑是按买家的查找习惯切分,而不是按自己的库存表。库存表的逻辑是自己管理方便,买家的逻辑是快速找到想要的东西。
这两者经常不一致。自己按供应商或者进货批次管理,买家却按用途或者场景来想,用前者的逻辑做分类,买家就用不上。
第二条逻辑是每个分组要有明确的边界。两个分组之间的商品不应该重叠太多,否则买家不知道该怎么选,分类就失去了筛选的意义。
第三条逻辑是分类要有主次。重要的分类放在前面,次要的往后放。所有分类等权重排列,会让买家抓不住重点。
第四条逻辑是分类要能被扩展。商品会增加,新品要能自然地归入某个分类,而不是每次上新都要重新调整分类结构。
第五条逻辑是分类名称要能被搜索。买家在店内搜索时用的词,最好和分类名称有对应关系,这样两条路径能互相支持。
第六条逻辑是分类要覆盖长尾。只做几个大分类,长尾商品会被埋在里面找不到。适当增加一层细分,能让更多商品获得曝光。
第七条逻辑是分类的层级要控制。多层级看起来精细,但会增加点击次数,买家的耐心有限,层级越少越好。
把这几条逻辑合起来,判断标准就很清楚:买家能不能快速找到、分类之间有没有重叠、有没有主次、能不能扩展、名称是否好理解。
实际操作的时候,可以先列出买家最常找的几类需求,把这几类做成一级分类,其余的需求归入相近的分类里。
分类定好之后要做一次检查:随便拿几个商品,看能不能立刻判断它该放在哪个分类里。如果需要犹豫,说明分类的边界不够清楚。
对于商品较多的店铺,可以在一级分类下面再设一层,但建议不超过两层。层级太多会让浏览路径变长,反而降低效率。
分类结构定下来之后要保持相对稳定。频繁调整会让买家困惑,也会让历史数据的对比失去意义。
如果确实需要调整结构,可以在调整后观察一段时间的数据,看店内浏览深度和分组的点击分布有什么变化。
整体上,分组的基本逻辑都是为了一个目的:让买家在最短的时间内找到他想要的东西。所有判断都应该围绕这个目的展开。
这套逻辑不复杂,难的是坚持按买家的视角思考。做分类的时候多问一句买家会怎么找,结果就不会偏。

越贴近买家的思考方式,分组越好用
按什么维度分组
按品类分组是最常见也最容易被理解的方式。同类商品放在一起,符合大多数买家的查找习惯,适合品类边界清晰的店铺。
品类名称要用买家的说法。行业内的分类术语对买家来说是陌生的,用他能理解的词表达,分类才有用。
按使用场景分组适合功能型商品。买家在找这类商品时往往先想用途,比如某个场景下用哪种更合适,按场景划分正好对应他的思路。
场景要具体到能想象出来。办公场景、出行场景、收纳场景这类说法比抽象的概念更容易被理解,也更容易让买家对号入座。
按人群分组适合目标明确的商品。给不同的人群提供不同的选择,买家能快速定位到自己或要送的人所属的那一类。
人群分类要避免内部术语。比如按年龄段或者身份划分时,用买家自己会用来描述的词,而不是营销术语。
按价格带分组适合价格跨度大的店铺。买家对预算通常有大致范围,按价位区间划分能帮他快速缩小范围。
价格区间不要划得太细,否则会出现很多商品很少的分类。十几个档位远比三四个区间更难用。
按系列分组适合有品牌线或者主题线的店铺。同系列的商品放在一起,能强化对系列的印象,也便于组合销售。
这种分组方式的前提是系列里有足够的商品。如果每个系列只有一两件,分类会显得零散,不如合并到品类里去。
实际运营中,几种维度可以组合使用。一级分类按品类,二级分类按场景或者人群,这样既有清晰的框架,又有足够的细分。
组合使用时要控制总量。一级分类几个、二级分类十几个是比较实用的规模,总数太多会让分类列表变得很长。
对于多市场的店铺,还要考虑不同市场买家的分类偏好。同一个商品在不同市场可能更适合归入不同的分类。
选择维度的时候,最好的依据是买家的实际用语。把咨询记录和店内搜索词整理一下,高频的说法就是最适合的分类名称。
分组的维度不是一次定死的。随着商品结构和买家需求的变化,可能需要调整。但调整的幅度要控制,避免结构剧烈变动。
如果拿不准该用哪个维度,可以先做一个简单的测试:用两种方式各建一套分类,观察一段时间哪个的点击更集中,数据会给出答案。
分组名称怎么写
名称的第一条要求是直白。买家扫一眼就知道这个分类里大概是什么商品,不需要点击进去确认。
很多店铺喜欢用有创意的名称,觉得更吸引人。但如果买家需要猜测含义,分类的导览功能就失效了,创意反而成了障碍。
第二条要求是长度适中。太短的名称信息不够,太长的名称在手机上显示不全,通常几个词是比较合适的长度。
第三条要求是用买家的词,而不是内部的词。把咨询记录里买家常用的说法整理出来,直接用作分类名称,命中率最高。
比如买家习惯用某个具体用途来描述商品,那分类名称就用这个用途,而不是用行业里的专业分类词。
第四条要求是和店内搜索词一致。买家用某个词搜索,分类里也出现同一个词,他会觉得这个店铺理解自己的需求。
第五条要求是同一层级的名称风格统一。如果一部分是品类词、一部分是形容词,看起来会很不协调,也会影响理解。
名称统一还包括长度和结构的统一。同类信息用同样的表达方式,浏览起来更顺畅。
第六条要求是避免重复。两个分类名称太像,买家会分不清区别,也很容易出现商品放错分类的情况。
如果确实有相近的分类,可以在名称里体现区别,比如加上适用场景或者人群的限定,让两者的边界清楚。
第七条要求是可以被检索到。分类名称和商品标题里的关键说法最好有重叠,这样无论从哪个入口进来都能找到。
名称定好之后要验证一次。找几个不了解店铺的人看一眼,问他们觉得每个分类里是什么商品,回答一致说明名称清楚。
如果回答五花八门,说明名称有歧义,需要调整。这个验证方式成本很低,但能发现很多自己看不到的问题。
对于多语言市场,分类名称需要按市场分别翻译或者重写。直译往往不符合当地的说法习惯,应该按当地买家的用语重新组织。
名称的优化可以持续进行。观察到某个分类的点击一直很低,先考虑是不是名称的问题,改完之后再看数据变化。
最后要提醒的是名称不是越详细越好。把一个分类写成一整句话,虽然信息完整,但反而不好扫读,简洁和准确之间要平衡。
| 分组类型 | 划分依据 | 适合场景 | 注意事项 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 按 | 品 | 类 | |||||
| 商 | 品 | 本 | 身 | 的 | 类 | 别 | |
| 品 | 类 | 清 | 晰 | 的 | 店 | 铺 | |
| 名 | 称 | 用 | 买 | 家 | 的 | 说 | 法 |
每个分组放多少商品
分组里的商品数量直接影响它的可用性。数量太少会显得单薄,买家点进去看到几件商品会觉得选择有限;数量太多又失去筛选的意义,和没有分类差不多。
一个比较实用的范围是每个分组十几到几十件商品。这个区间既能体现选择的丰富度,也不至于让买家无从下手。
不同类型的分类标准可以不同。按品类分的组通常商品较多,按场景或者人群分的组可以少一些,关键是每个组内部要有足够的可比性。
如果某个分组只有两三件商品,可以先考虑合并到相近的分类里,或者暂时不显示。空荡的分类对买家的判断有负面影响。
反过来,如果某个分组的商品多到不方便浏览,可以再拆一层。拆分的时候按一个买家能理解的维度切,而不是随便对半分。
长尾商品的处理需要特别设计。如果长尾商品集中在一个其他分类里,很难被看到。可以按用途或者场景单独设一个分类,给它们曝光机会。
分组的商品数量还要考虑库存状态。如果分类里的商品有相当一部分缺货,这个分类的实际可用性会下降。
定期检查每个分组的实际在售商品数量。商品下架或者售罄之后,分组里的数量会变化,需要及时补充或者调整分类。
对于上新频繁的店铺,可以预留一部分商品的归位规则。新品上架时按规则直接归入对应分类,不需要每次手动决定。
分组的数量也要控制。一级分类几个到十几个比较常见,二级分类可以更多,但总的分组数不应该让分类列表长到需要滚动很久。
判断分组数量是否合适,可以看分类列表在手机上占多少屏。如果需要滑很久才能看完,说明分组太多了。
商品少的店铺不必勉强细分。十几件商品设两三个分组就够,把名称写清楚比分类数量更重要。
分组的商品数量还影响运营动作。做活动、做推荐的时候,通常是按分组来选的,分组太细会让筛选变麻烦。
建议把每个分组的商品数量记录在案,每个月过一遍。数量明显偏少的合并,明显偏多的考虑拆分,保持结构的合理。
商品数量和分类数量之间是一个动态平衡。随着店铺成长,原来的分类可能需要调整,这不是问题,关键是在调整的时候保持逻辑的一致。
最后要提醒的是数量只是参考,最终判断还是看买家能不能用。如果某个分类商品不多但点击很集中,说明它的定位准确,不必因为数量少就合并。
反过来,某个分类商品很多但点击分散、转化低,可能需要考虑拆分或者重新定义它的范围。数据比数量标准更有说服力。

多数问题是名称和数量,不是分类方式
分组和橱窗怎么配合
橱窗和分组是买家浏览路径上的两个节点。橱窗负责第一眼的吸引,分组负责后续的导览,两者衔接得好,浏览就能顺畅进行。
最常见的配合方式是让橱窗覆盖的品类和分组的分类对应起来。买家在橱窗里看到的每一类商品,都应该能在分组里找到入口。
如果橱窗里放了某个品类的商品而分组里没有对应分类,买家想找更多同类商品时会找不到方向,浏览就中断了。
配合的第二点是主次对应。橱窗里排在最重要的位置的品类,分组里的对应分类也应该放在靠前的位置,形成心理上的延续。
配合的第三点是风格一致。橱窗商品和它所在分组的商品在风格、价位上要有连贯性,不要让买家点进去发现是完全不同的东西。
这种不一致会带来负面感受。买家以为自己在看某一类商品,点进去发现差别很大,会觉得店铺的分类不清楚。
配合的第四点是数量匹配。橱窗里重点展示的品类,分组里应该有足够的商品支撑。如果只有几件,就没有必要在橱窗里重点推。
从运营角度看,橱窗和分组的调整可以合并成一次动作。调整橱窗的时候顺手检查分组,看是否需要同步变化,效率更高。
两者配合还有一个进阶用法是用分组来测试品类。如果某个分类的点击持续很高,可以考虑把这个品类里的商品放进橱窗重点推。
反过来,如果橱窗里的某个品类表现一直不好,也可以检查分组里这个品类的商品是不是本身有问题,比如价格、图片或者评价。
除了橱窗和分组,商品页之间的推荐位也是这条路径的一部分。在主力商品的页面里推荐相关联的商品,让浏览继续延伸。
推荐位的选择要和分组逻辑一致。如果分组按场景划分,推荐位也应该推荐同场景的商品,而不是随便推几个热销款。
整体浏览路径的设计目标是让买家在店内停留更久、看更多商品。橱窗、分组、推荐位这三个节点配合好了,路径就是完整的。
如果这三个节点各做各的,买家会在中间反复迷路,每个节点的价值都会被浪费。
判断配合是否到位,可以自己走一遍完整路径:进店看橱窗、点击感兴趣的商品、找同类、在商品页之间流转。过程中有没有卡顿就很清楚。
这个模拟的过程花不了几分钟,但能发现很多平时看不到的问题。建议在每次调整橱窗或者分组之后都做一遍。
怎么判断分组有没有用
第一个判断依据是分组的点击分布。正常情况下,各分组都会有一定点击,主次之间有差异但不会极端悬殊。
如果某个分组几乎没有点击,说明它要么名称不清楚,要么位置不合适,要么里面的商品不符合买家的预期。
第二个判断依据是店内浏览深度。分组用得好,买家会通过分类看到更多商品,平均浏览的商品页数会增加。
第三个判断依据是进店转化率。分组理顺之后,买家找到合适商品的概率提升,转化率通常会随之改善。
第四个判断依据是店内搜索的使用情况。如果买家大量使用店内搜索而不用分类,说明分类没有满足他们的查找习惯。
这个指标很有意思:搜索词本身就是买家想找什么的最直接表达,可以用来验证分类名称和分类维度是否合理。
第五个判断依据是咨询内容。如果买家经常问某个商品在哪里、有没有某一类商品,说明分类没有覆盖到这部分需求。
第六个判断依据是分组的调整效果。改动之后数据有没有变化,变化的方向是否符合预期,这是最直接的验证方式。
衡量的时候要有观察期。分类调整之后数据需要时间稳定,通常观察两到四周再做判断比较合适。
还要注意区分内因和外因。如果同期做了推广或者参加了活动,数据的变化可能是这些因素带来的,和分组调整无关。
判断的时候建议一次只改一处。同时改名称、分类结构、橱窗,数据变化就无法归因,也就学不到经验。
数据之外还有一种简单的判断方式:找几个不了解店铺的人,让他们试着在店铺里找一个指定的商品。
观察他们怎么找、有没有犹豫、用了多长时间,这个过程能真实反映分类的可用性,比看数据更直接。
对于商品数量少的店铺,分组的数据可能不够明显。这时候可以重点看咨询量的变化,分类清楚之后咨询往往减少。
如果各项指标都没有改善,要回到根本问题上看:可能不是分组的问题,而是商品本身缺少吸引力。
建议每个月固定看一次分组的数据,把关键指标记录下来。有了历史对比,判断会越来越准确,也不需要每次重新分析。

分组理顺了,买家能看更多商品
常见误区
第一个误区是按内部习惯分类。自己的库存逻辑和买家的查找逻辑经常不一致,按前者做分类,买家就用不上。
第二个误区是分类名称用行业术语。买家看不懂的名称等于没有名称,分类的导览功能失效。
第三个误区是分组太多太碎。分类列表太长会让买家失去耐心,选择过多反而增加决策成本。
第四个误区是分组太少。只有两三个大类,长尾商品会被埋在列表深处,很难被看到。
第五个误区是分类里有重叠。两个分类包含相似的商品,买家不知道该点哪个,分类失去筛选意义。
第六个误区是分类里的商品太少。点进去只有几件商品,会让买家觉得店铺选择有限。
第七个误区是设完就不管。商品结构在变化,分组不跟着调整,很快就会出现分类和实际商品不匹配的情况。
第八个误区是分组位置太靠下。买家看不到分类入口,自然会失去耐心。
第九个误区是分类层级太多。每多一层就多一次点击,层级越多,中途放弃的概率越高。
第十个误区是和橱窗脱节。橱窗里展示的品类在分类里找不到入口,浏览路径在中间断掉。
第十一个误区是忽略多市场的差异。不同市场的买家表达习惯不同,分类名称直接照搬会水土不服。
第十二个误区是不看数据。分类有没有人用、哪个分类没人点,不看数据就不知道问题在哪里。
起步可以从最简单的一步做起:把自己当成买家走一遍进店的路径,看能不能顺利找到想要的商品。哪里卡住了,就从那里开始改。