Shopee数据分析工具给的是哪一段：输入和输出各在哪

先说清工具的输入是什么

工具的输入不是「我这家店」这么一句话，是一个个拆开的问题。你给它的通常是这几样：一个站点、一段类目、几个关键词、一个价格区间，或者一个具体的店铺与商品。它要的是这些可以写下来、可以被别人重复一遍的东西，不是「我这个款行不行」这类还要靠你自己的背景才答得上来的话。

这里有一处最容易混的：它不会自己知道你在哪个站点卖、你的价位落在哪一段。这些参数都得你一项一项填。填错了它照样算，算出来的东西表面上很整齐，实际上是另一回事。所以看到输出对不上预期的时候，先回头看一眼输入那几栏填的到底是什么。

输入里还有一类是它不接的，但很多人想喂进去。你的进货价、你的运费结构、你手上这个款还剩多少货，这些不在它的输入栏里。你能填的是公开的那一层，比如某个站点的某个类目、这个类目下的价格档，不是你店里那一摊的具体账。

有一个例子能对上号。你想知道某个站点的某个类目值不值得看，输入就是这两项：站点名和类目名，再加一段观察的时间。你不给这两项，它给不出东西；你把站点给错了，它给的是另一个市场的一批款，而这件事在表面上完全看不出来。输入这一栏的作用就在这。

输入这一栏还有一处讲究：它要的是能重复的那一类描述。你今天写下某个站点的某个类目，下周让别人照着写一遍，写出来的是同一组参数，这才叫输入的精度。如果写的是最近比较热的那种，下周换个人就会写出另一个类目，两次的结果没法放在一起看，问题出在输入这一端，不在算的那一端。

还有一种输入容易被漏掉：时间范围。你看的是最近一周、最近一个月还是最近一季，出来的热度走向完全不一样。一段短时间的上翘放在一个月里可能只是正常起伏，一个月的平走放在一周里可能看着在跌。填时间这一栏的时候，顺手把上一次填的范围也记一下，两次才比得起来。

输入这一栏还决定了一件事：你问的问题有没有答案。有些问题本身就带着你自己的处境，比如这个款在我这个价位上能不能走量，写进输入栏就是一堆填不进去的东西。碰上这种问题，先把它拆成能填的那几项，比如某个站点某个类目某个价格档最近的热度，拆完再去看。

还有一点关于输入的数量：项数少不等于粗，项数多不等于细。真正的粗细在于这几项有没有把不相关的东西排除在外。同样是看一个类目，只填类目名和填类目名加价格档加时间段，前者混进了大量和你无关的款，后者才是你要看的那一批。加不加这一项，差别就在这里。

输入这一栏还有一处和习惯有关：填完之后回头看一眼，把你填的每一项在心里念一遍，看这句话是不是你真正想问的。念出来常常会发现，你填的是某个类目，心里想的其实是这个类目里有没有一款适合我现在这个价位的货。这两句不是一回事，后者得拆成几项才填得进去。

还有一个具体的场景。你想看某个站点的一批款，输入里只填了站点和类目，忘了填价格档。出来的表里混着很低价的和很高价的两批，均价看着不高也不低，中段发生了什么全被平掉了。这不是它算得不对，是这一栏你没给，它只能给你一个把两个极端都含进去的平均。

输入还决定了你后面能不能和别人对得上。两个人手上要是有同一套输入，跑出来的表是可以放在一起讨论的；如果一个人填的是这个类目、另一个人填的是那个相近的类目，两个人对着两张表争了半天，其实争的不是同一件事。要讨论之前，先把两项输入报一遍，比直接说数有用。

还有一处是输入的时间点。你上午填和下午填，如果它是一天翻一次的那种，出来的是同一份；如果它的更新更密，出来的可能差一点。判断一类东西值不值得看，这个差别无关紧要；要把两次的结果放在一起比，最好固定在同一个时段填，两次之间才干净。

还有一处是输入的写法会限制你的问题。你填的是某个类目，它就只能答这个类目里的事；你想知道的是这一类东西在整个站点上算不算大，那得换一项输入重跑。输入这一栏在某种意义上是问题的形状，你把它填成什么样子，问出来的就是一个什么形状的问题。

还有一点值得提前知道：输入填得对不对，往往要看完输出才知道。你填完之后发现出来的东西和心里想的不一样，这时候不要先怀疑它算错了，把输入那一栏从头念一遍，多半能念出问题。这个动作花不了一分钟，但能省掉很多来回。

还有一个具体场景。你要看某个类目有没有新面孔进来，输入里填了类目和时间，忘了填价格档。出来的名单上有一批很低价的款排在前面，看着像是一批新对手，其实它们一直在那里，只是你上一次看的是另一个价格档。补上这一项再跑，那批款就落到名单外面去了。

中间那几步是它做的，头尾两步是你的

再说清它的输出是什么

输出是几个可比较的值，加一张能摆开的表。通常是这么几类：某个类目下一批商品各自的销量与价格落点、某几个关键词的热度走向、某些店铺近期的变化。它们有几个共同点：都属于公开面、都按它自己的口径算过、都只描述已经发生过的事。

输出里最要紧的一处限制是：它说的全是别人也能看到的那一层。同一张榜单，你和你的对手看到的是同一份。所以它能回答「这个市场大致什么样子」「这一档里已经挤了多少款」，回答不了「我进去能不能赚」「我要不要做这一款」。

输出还有一个特点是不带你的背景。它不知道你手上已经有哪几个款、你的发货速度怎么样、你的客服一天能顶住多少咨询。同样一张表摆在两个人面前，一个人手上刚好缺这一档的款，另一个人手上已经有三款同类的东西，这张表对他们两个的意义完全不同，而表上没有任何一处体现得出这个差别。

拿一个具体的例子。它告诉你某一档里有四十款在卖，价格集中在一个区间，最近一季的热度大致平着走。这三句话都是可核对的事实。但这四十款里有多少是同一批人铺的、有多少已经断货、有多少是贴着成本在卖，这几件事它一句都没说，而它们恰恰决定了你进去之后会碰到什么。

输出里有一处容易被读反的地方：它是横向可比的，不是纵向可比的。意思是同一张表里这一款和那一款可以放在一起看，因为它们的口径一样；但这一周的这张表和上个月那张表放在一起，中间可能隔着口径的调整，直接连起来看会看到一些并不存在的走势。要连起来看，先确认这段里它的算法没有换过。

输出里还有一类东西是排在名单上的顺序。名单本身是结果的排列，不是原因。一款排在前面对你唯一确定的意义是它在它那个口径下靠前，不说明它适合你、也不说明它现在做的人少。把名单顺序当成一个替你挑好的结果来读，是拿到输出之后最容易发生的一次越位。

还有一处要说清：输出的表通常不带它的适用范围。它不会在表上写着这几个数只在这个类目、这段时间、这个站点下成立。你换一项输入重新跑，得到的是另一张同样规整的表，两张表都可以看，但把一张表的数搬到另一张的条件上用，是常见的误用。

输出这一端还有一个习惯值得养成：拿到表先看它表头和脚注里写了什么。口径、时间范围、覆盖的站点范围，这些通常写在最不显眼的地方，但它们决定了这张表能不能被你拿去和别处的数比。跳过这几行直接看数字，是后面反复回来查口径的根源。

输出里的数还带着一层它自己的表述习惯。同样一个销量，有的按件写，有的按单写，有的给一个区间。这不是它含糊，是这一项在不同的表上有不同的呈现方式。你第一次拿到一张表，把每一栏的单位和自己的理解对一遍，后面看这栏就不必再想这件事了。

还有一类输出是它给你筛选之后剩下的名单。名单通常比原始的范围小得多，看着干净。要注意的是这份干净是它按某一套条件筛出来的，换一套条件名单就换了。拿这份名单当这个类目全部的款，是把它当成了范围，而它其实只是一次筛选的结果。

输出和它的输入之间有一层对应关系值得记住：你换掉哪一项输入，哪一部分输出会跟着换。换了站点，价格档那一栏大概率会变；换了时间范围，热度那一栏会变。摸清这层对应之后，你查一个数为什么和自己预期不一样，就知道该回去动哪一项，而不是整张表重看一遍。

还有一处关于输出的用法：它是用来排除的，不只是用来挑的。看到某一档里已经有几十款在卖、价格还压得很紧，这一步最大的作用往往不是让你找到一款，而是让你知道这个方向暂时不必花时间。把输出用在排除上，比硬要从里面挑出一个对象要省力得多。

输出里还有一类是变化本身，也就是同一个对象在两个时点上的差。这一类要看的时候得先把两个时点说清楚，不然一个差数没有含义。差了二十件是相对上周还是相对上月，两种情况说明的东西完全不同，输出里通常不会替你把这层说全。

还有一处是输出上的分布形态。同一批款，有的是少数几款占了大部分的量，有的是一堆款各自都不多。这两种分布在平均值上可能差不多，含义却差得远。平均值这一栏看不出来的东西，把整批摆开看分布才看得出来，这一步没有别的办法可以省。

还有一点是关于输出里的空值。某一栏是空的，可能是这个对象确实没有这一项，也可能是这个位置本来就不展示。把它当成零去算，会让整批的数整体偏低。看到空栏先分清是哪种，比急着拿它去加减要有用。

它给得比较实的几项都在公开面上，做不做得动那几项它一项也给不了

输入和输出之间那一段

中间那一段是它真正做的事：把散在页面上的东西按一个口径归拢起来，再算成能互相比较的值。归拢要选口径，算哪段时间、算哪一层、算不算异常值；算的时候也要选算法，用什么当分母、怎么处理极端值。这些选择每一步都会影响最后那几个数。

这一段的意义在于，它把不方便直接比的东西变成了能直接比的。你在页面上看到几十款各自的数和各自的更新时点，靠肉眼摆不齐；归拢之后它们落在同一把尺子下。这是这段活的价值，也是它容易被误当成判断本身的原因：尺子量出来的长度，不等于这个款该不该做。

这一段是固定的，也是看不见的。固定，指的是你喂同一批输入，它给的就是同一批输出，中间没有你的判断插进去。看不见，指的是口径怎么选、异常值怎么处理，你通常看不到过程，只看得到结果。所以输出对不上预期的时候，你能查的是输入那一栏，不是中间那一段。

有一个具体的场景。你换了一个站点重新跑同样的问题，出来的这一档商品数量比上一个站点少得多。你第一反应是这个站点市场小。可也可能是两个站点的类目划分本来就不一样，同一类东西在这边被拆成了两个类目，于是每个里面都不多。这个差别出在中间那一段，和市场大小没有关系。

中间这一段还有一处是它把不同的对象拉到同一个量级上。页面上有的款展示的是件数，有的是单量，有的只给一个档位。直接摆在一起没有意义，要先把它们换算成同一种说法。换算这一步是这一段的活，它替你做了这个换算，代价是你看不到换算用的是什么比例。

这一段里还有一个动作容易被忽略：它要决定把哪些对象剔出去。卖得太少的、刚上几天还没数据的、明显是同一个东西的重复条目，通常会被清掉。剔掉之后剩下的名单更整齐，但你也就看不到那批被剔掉的款了。想知道边界上还有什么，得自己回到页面上去看。

有一段是它做不了的，就是把你手上的实际条件带进去。比如你的物流走哪条线、你的进货周期多长、你一天能处理多少单。这几样决定了同样的一个数对你意味着什么，而它们进不了这一段。所以中间这一段再规整，出来之后仍然要由你来把它落到自己的条件上。

这一段固定这件事有时候是好事。它意味着同一批输入无论今天还是下个月去跑，出来的东西是同一份，你能拿两个时点的结果做对比。反过来说，它也意味着你没法和它商量。你觉得某一项该按另一个算法算，通常的做法不是和它争，而是换一项输入重新跑一次。

这一段里还有一个看不见的动作：它要决定同一个东西出现几次算几次。同一款商品挂了几条链接，算一款还是算几款，这一项的选择会直接改变数量那一栏。看到一个类目里款数比上次多了一截，有可能是真的多了一批人进来，也可能只是它这次把重复的算开了。

这一段还有一个特点：它一次只能按一套口径走。你想同时看两个不同算法的结果，就得跑两次。这一点在对比的时候要记住，两张表的差里可能有一部分是两次口径之间的差，不是市场在那段时间里真的变了。要确认，就用同一套输入跑两个时点，别拿两张不同条件的表对比。

还有一段它做的是把时间统一起来。页面上每一款的更新时点各不相同，有的刚翻过，有的还停在前几天。直接摆在一起，你看到的差里混着时间差。归拢这一段把它们统一到同一个截止点上，这个动作看不见，但它决定了你手上那张表能不能横着比。

这一段的结果还有一个性质：它是描述，不是预测。它算的是已经发生的事，摆得再整齐也不会因此知道下一步。人拿到一张排列清楚的表之后，容易顺着当前的走势往下想，把接下来会怎样这件事也一并当成表上有的东西。这一段做的是把过去摆齐，不含往后。

这一段还有一处是它做取舍的地方：算均值还是算中位数。一个类目里只要有一两款卖得特别多，均值就会被拉起来，看着这个类目很热；中位数不受这两款影响，反映的是大多数款的状态。两个数都可以是对的，说的是两件不同的事，表上通常只给其中一个。

还有一段是它要处理的时间跨度。同样是看最近一季，按周平均和按月累加，出来的走向形状不一样。前者把短期起伏摊平了，后者会突出某一段的集中。你看到一条平线，先确认它是哪种算法下的平线，不然可能会错过某一段的集中。

这一段还有一个固定下来的好处：同一套输入，今天跑和三个月后再跑，中间那一段的算法大概率没变过，所以两次结果可以直接比。这种可比性是自翻做不到的。自翻的结果每一次都夹着你当天的心情和习惯，两次之间本来就不可比。

还有一处是这一段会把不同来源的对象并到一起。比如同一个类目在两个页面上的展示方式不同，它要把这两处的东西归到一套口径里，否则名单里会混着两种说法。归拢这个动作就发生在这里，你也正是因此看不到某一条为什么在名单上、另一条为什么不在。

你喂进去的东西决定它给什么

同样一个问题，问法差一点，答案差得很远。你问「这个类目有没有机会」和问「这个类目里最近三个月新进来的款现在什么状态」，落在它那里就是两组完全不同的输入。前一种它只能给你一个笼统的印象，后一种它能给你一批可以逐个看的对象。

喂进去的东西还决定了你会发现什么。你只看一个关键词的热度，看到的是这一条线的起伏；你把五个相关的词摆在一起，看到的可能是其中一个在往下走、另一个在往上走，整体看着平，底下在换。同一段时间，两组输入给的是两个方向相反的结论。

这里有一处很实际的提醒：输入的精细程度是有上限的。你把它切得再细，细到单个款、单一天，分母就会小到看不出差别，剩下的全是噪声。切得太粗，又混进一堆和你无关的款。找到那个刚好能看出差别、又不至于太碎的粒度，本身就是一个要练的动作。

有一个具体的对照。你要判断某个档位的价格是不是在往下压。如果只喂一个「这个类目」的输入，看到的是整体均价，那个数被高价的款拉住了，中段发生了什么完全看不出来。如果喂的是「某个价格区间、某一段时间、某一批新进来的款」，你就能看到这一档里新来的款定价比三个月前低了多少。

还有一处影响来自相关词的宽窄。你只填一个词，看到的是这一条线的热度；你把同义的几个词一起填进去，看到的是这一簇词整体的走向。有些品类的热度并没有消失，只是从一种叫法换成了另一种叫法，只看一个词会以为它在退，把几种叫法并起来才知道它还在。

输入的层次也决定了你能看到多细的东西。看一个类目，你得到的是这个类目的整体轮廓；看这个类目下面某个价格档，你得到的是这一档里的具体款。前者适合判断要不要在这个方向上花时间，后者适合判断这一档里已经挤成什么样子。两层的作用不一样，缺一层就会做出偏的判断。

还有一点是输入之间要能对得上。你问的站点和你手上的货对不对得上、你问的类目和你实际卖的东西对不对得上，这两个对不上的话，出来的数再准也和你无关。很多人抱怨工具给的东西不实用，回头查一下输入，问题是问错了地方，不是答非所问。

还有一处是关于问题的数量。一次喂进去的问题太多了，输出会变成一张什么都有的大表，每一栏都看一点，最后哪一栏也没看进去。比较省力的做法是一次只跑一到两个具体的问题，跑完接上自己的条件想一想，想清楚了再跑下一个。数量控制得住，每一步才接得上。

还有一个影响来自你选的是哪一类对象。同样看热度，看关键词和看商品是两个方向。看关键词得到的是人在找什么，看商品得到的是货架上已经摆了什么。这两件事经常不同步，找的人多而货架上的款还没跟上来，这个差本身就是一个值得留意的信号，前提是你两边都跑了一次。

还有一处是输入的粒度会改变你看到的对象数量。把类目切细，每一格里剩的款少了，看单个款更清楚，但跨格之间的关系看不出来了。切粗一点，跨类的关系看得见，单款又容易被平均掉。切换粒度这件事本身就是一次判断，取决于你现在要回答的是哪个问题。

还有一处常被忽略：输入里的站点不是可以换算的。这个站点上某类东西卖得动，不代表另一个站点也同样。语言、气候、当地人习惯用的款式，都会让同一类东西在两个站点上呈现不同的样子。所以看到这边有热度的东西，先别急着搬到那边去，得在那边单独跑一次。

还有一个和输入有关的实情：问题越具体，答案越小众，能拿来参照的对象也越少。你切得很细的时候，手上可能只剩三五款可比，这时候表上的排名高低意义有限。切得太细的时候，不如回到上一个粒度，看那一层的整体轮廓，再凭自己的判断往下缩。

还有一处影响来自你问的是现状还是变化。问现状，得到的是这个类目现在什么样子；问变化，得到的是它和上一段比多了什么少了什么。同样是关于这一类东西，后一个问题往往比前一个有用，因为现状本身看不出方向，而变化里面藏着方向。

还有一个和输入有关的细节：填关键词的时候，宽词和窄词要分开跑。宽词给的是这个方向整体的热度，窄词给的是某一个具体说法下的热度。宽词看着在涨而窄词在跌，说明人在找这一类东西，但用的说法换了，这时候你要跟着换的是自己的描述方式。

还有一处是输入的顺序会影响你先看到什么。人拿到表习惯从第一栏开始看，第一栏是什么，你的注意力就先落在哪里。填输入的时候顺手想一想，你现在最想弄清的是哪一项，把它对应的那一栏放在手边先看，别让表上的排列顺序替你决定顺序。

还有一点实际经验：输入里加一项限制，可比对象的数量通常降一大截。从看一个类目缩到看这个类目的某一档价格、某一段时间，对象可能从几百个掉到几十个。这一步缩得越狠，名单看得越清楚，但也就越依赖你缩之前那一层判断对不对。

给出来的东西要到哪一步才算能用

输出刚拿到手上的时候，它还只是一批整理过的数。要变成能用的东西，中间至少还要过一关：把它和你自己那一摊接起来。你自己那一摊包括你的进货成本、你的发货方式、你能腾出来的人手。表上一天的销量值多少钱，只有接到你的成本结构上才有答案。

还有一关是把它接到一个具体的动作上。看完这张表，你明天要动的是什么。如果一个数看完之后你没有对应的动作，那它这一次的作用只是让你知道了一下。不是说知道不对，而是说它还没到能用的那个位置，它只完成了传递信息这一步。

到哪一步算能用，可以用一个很简单的问法来测：如果这张表上的数明天翻了一倍，你会不会改你今天的决定。会改，说明它已经到了能被用的位置；不会改，说明真正决定这件事的东西还在别处，这张表只是背景。这个测法不需要任何工具，几秒钟就问完了。

还有一处要注意的是时间。输出有它自己的截止时点，通常是前一日的。你拿它去和今天的动作比，中间差着一天。这一天的差在平稳的时候看不出来，在某个款突然起来的时候就很明显。要用它，先确认你手上这份表截止到哪一天，比看数本身重要。

中间还有一关常被跳过：把这一批数和上一批摆在一起。单个时点的一张表说明不了走向，两张表放在一起才知道是进是退。这两张表最好是同一个口径、同一个时间范围，条件不一样的两张表放在一起，看到的差里有一部分是条件差，不是真的变化。

还有一关是把表上的数和你的动作对上号。你打算调价，那就该先看这一档价格在近期的走向；你打算换主图，那是你自己那一侧的事，这张表帮不上忙。表上的数不是每一项都能接到动作上，接不上的那几项，看一眼知道就行，不必为它们专门腾出时间。

这一关还有一处关于顺序：先接条件，再接动作。先把这一批数放到你的进货成本、发货方式、人手上去看，才知道哪些数对你是有压力的；接完条件之后再决定动哪一项，才不会出现那种看完表直接调了价、回头发现这一档本来就不该进的情况。

还有一处和记录有关。你觉得能用的那张表，最好顺手记下它的输入条件：站点、类目、时间范围、以及你看的是哪一栏。下次再碰到类似的问题，你就有了一份可以直接复用的模板，不必从零开始填。能用的东西往往就是用熟了的那一份，不是最新跑出来的那一份。

还有一关是把它接到时间上。表上写的是前一日为止，你现在要做的事可能今天就要动。这一天的差要不要紧，取决于你动的是什么。调一个长期的价格，差一天无所谓；跟一批刚上来的新款抢一个位置，差一天就差得比较多。先分清你说的是哪一种，再决定要不要等它翻过页。

还有一关是把它接到人上。你自己看是一回事，要拿它去说服同事或者上级是另一回事。给别人看的时候，输入条件要比自己看的时候写得更清楚，因为对方不知道你填了什么。一份配上输入条件的表，别人才有办法判断它说的是哪一批东西，否则只能凭你一句话。

还有一关是决定留不留。你跑了一张表，看完之后回到原来的问题上，发现它没有改变你的任何想法，那这张表可以不留；如果它让你排除掉了一个方向，或者让你多看两眼某一档，那就值得留一份，把输入条件和你的那句话一起写下来。留的标准是它有没有参与过你的判断。

还有一处是做比较之前先统一。你手上可能同时有从几个地方拿到的数，来源不同、口径不同。要放在一起看之前，先把它们能对上的那一项挑出来，比如都是同一个类目、同一周。对不上的那部分干脆分开摆，硬凑在一张表里，看出来的差大概率是条件差，不是真的变化。

还有一关是把它接到一个具体的人上。你打算自己用，还是打算让同事照着做，两者的用法不一样。自己用可以带着背景，一句话就过去了；别人照着做要写成能重复的步骤，输入是什么、看哪一栏、看到什么算是动、看到什么算是不动。写下来这一步，本身也是在检验你自己想清楚了没有。

还有一关是把它接到一个时间点上。这一批数看完之后，你是今天就把这个方向定下来，还是放着过两周再看一眼。要放着的，把它和当时的输入条件一起存好；要今天定的，先想好如果两周后发现想错了，你会从哪一步退回来。退路想清楚了，这一步才算真的能用。

还有一处是看它有没有替你把范围收窄。看完一份输出之后，你手上的可选对象如果和看之前一样多，说明这份输出还没起到作用，它只是把原来的东西重新排列了一遍。真正起到作用的那一份，会让你手上的对象变少，因为你已经排除了一些方向。

还有一处是这份数要不要给别人复核。一份要拿去和同事讨论的数，最好在给出之前自己先在本子上写一句它说明了什么，再写一句它没有说明什么。两句都写下来，讨论的时候才不容易被追问到哑口，也才不容易把公开面的东西说成自己那一摊的事。

能定到分的都停在公开面上，涉及你自己的那三个问题三处都是空的

中间那一段为什么不能省

有人会想，既然中间那一段只是把公开的数归拢一下，那自己翻页面看行不行。行，但有代价。自己翻的问题在于每一款都要单独看，看二十款就是二十遍，而且看的时点不一样，最后放在一起的那些数根本不处在同一时间点上。

中间那一段另一个不能省的理由是口径。你自己翻页面看到的数，每一处的算法不一定一样，列表页算的和商品页算的可能就不是一件事。中间那一段的作用，是把这些口径统一到一把尺子下。少了这一步，你手上就是一堆来源不同、口径各异的数。

这一段还有一个隐性的作用：它把「看什么」这件事提前固定下来了。人翻页面的时候容易被最新看到的东西带走，先看到哪个就盯哪个。这一段做的是事先定好算哪几项，然后每次都算这几项，让你手上积累的那一串数之间互相可比，能连着看。

省掉这一段还有一种代价是重复。同一件事，你今天自己估一遍，下周换了个人接手再估一遍，两次的口径不一样，出来的数也不一样，最后谁也没法确认哪个更接近。中间那一段的存在，就是让同一件事有一个固定的算法可以一直沿用下去。

还有一处省不掉的原因是人的精力。自己翻页面这件事，前一小时还能保持细致，翻到第三十款就开始只看数字不看上下文了。归拢这一段是一次做完、每次都按同一套走，它没有精力衰减的问题。把重复的活交出去，省下来的注意力才能用在判断上。

省掉这一段还会带来一个隐蔽的后果：你会不自觉地只看容易看到的。页面上排序靠前的、颜色显眼的、你上次点过的，会更容易进入视野，剩下那批压根没被翻到。归拢这一段是按条件取，不按位置取，它没有这个偏向。这一点在范围大的类目上尤其要紧。

还有一处是关于换人。中间这一段留着，换人接手的时候只需要把输入那一栏交过去，对方照着填就能跑出同一批数。全靠自己翻的话，交接时要交的是一整套翻页的习惯，而习惯这件事写不下来，接的人只能重新摸一遍，摸出来的东西和原来那一套不一定对得上。

这一段不能省还有一个理由在时间上。你手上要看的不止一个类目、一个站点，全都自己翻一遍，一天的时间就没了，而且翻完那一刻手上的数已经是几小时前的了。归拢这一段把这件事压缩到几分钟，你才有多余的时间去想做完之后的判断。

还有一处省不掉的原因在可比性上。你手上有五款在看，如果每一款的数都是自己翻来的、翻的时点又各不相同，那这五款之间就没有一个共同的基础。归拢这一段把五个放在同一个口径、同一个时点下，五款才谈得上比较。没有这一步，五个数只是五个数。

还有一处是关于回顾。你想知道上一次的判断对不对，靠的是当时那份数和现在这份数在同一个口径下对比。如果当时的数是你自己翻的、口径没记下来，这个对比就做不了，你只能说个大概。中间这一段留着，回顾的时候才有东西可以拿出来对。

省掉这一段还有一种代价：你不知道自己漏了什么。自己翻页面，看不到的自然就不知道没看到。归拢这一段是按条件取，它取到的东西有一个边界，你至少知道自己看的是哪一批、边界外面还有没有东西这件事是可以问的。看不见自己没看到什么，是自翻最大的问题。

这一段还有一个位置上的作用：它把看数和下判断这两件事隔开了。人自己翻页面的时候，看的动作和判断的动作是混在一起的，翻到某一款觉得不错，注意力就停在那里了。先让这一段把数整理出来，再坐下来判断，这两件事分开做，判断那一段才干净。

省掉这一段还有一个后果是你会丢掉时间轴。自己翻的话，每一款的数都是你当时看到的，几个款之间隔了十几分钟，一天里看的款之间可能隔几小时。把这些数排在一起，看着是一条线，实际上这条线上每个点的时刻都不一样。归拢这一段把它们压到同一个截止点上，这条线才立得住。

这一段不能省还因为它替你承担了一部分核对。同一批输入跑两次，出来的东西应当一致；不一致的地方就是值得看的地方，可能它换过口径，也可能确实有变化。没有这一段，你手上没有一份可以重复跑的东西，也就没有这种办法来发现自己看漏了什么。

还有一处是它让你能放下这件事。自己翻页面的时候，脑子一直在记着哪一款看到哪里了、哪几款还没翻，这套东西占着注意力。交给归拢这一段之后，名单是完整的，你可以去看别的事，需要的时候再回来。把这件事的占用清掉，也是它的一部分作用。

还有一点是关于结果的可追溯。你三个月后回来看当时为什么排除了某个方向，如果当时走的是一份有记录的输入条件，这一次就能复原；如果是自己翻页面翻出来的一个印象，那就只剩一句感觉，复原不了。判断本来就容易忘，留得下来的东西才管用。

不接自己那一摊，用的时间越长偏得越多；接上之后偏差会自己收窄

怎么判断一个工具适合哪一段

判断的第一个动作不是看功能有多少，是把自己要回答的问题写下来。写完之后你会发现，能写清楚、能被别人重复一遍的问题，才是能交给这一段去做的。像「这个类目最近有没有新东西进来」这种，写成文字就是可交办的；像「这个款我该不该做」，写下来也还是你的事。

第二个动作是把这一串问题按能不能动手分成两栏。前一栏是「看什么」：市场上已经有哪些款、热度往哪走、价格落在哪一档。后一栏是「做什么」：要不要进、进多少、什么时候收。前面那部分适合交给归拢这一段，后面那部分它接不了。

第三个动作是确认输入这一栏你有没有。你要的答案对应的输入是站点、类目、关键词还是某个店铺，如果这些你自己都写不清楚，那问题还不在工具上，在于你还没想清要问什么。先把这个写清，比换一个工具要有用得多。

知虾看到的是公开可比的那一层，站点分析、关键词分析、竞品监控这几项落在同一条分工上：它管的是把公开的数按站点和类目归拢好、把热度与同类商品的变化标出来。至于你喂给它什么问题、拿到之后怎么接到自己的账上，那两段它不参与。它拿不到你后台那一份，也不做抓别人数据这件事。

判断的时候还有一个动作很实用：把它给的输出和你知道的一件事对一次。你手上有一款商品的实际销量是确定的，去这张表里找这一款，看它的数和你手上那份差多少。差得很多不一定是它错，可能是口径不同或者你手上那份是更晚的，但这个核对能让你对这张表的性质心里有底。

还有一个动作是看它给你的东西有多细。只能给到类目整体轮廓的，适合用来看方向；能给到单个款、单个价格档的，适合用来挑对象。你要的是方向还是对象，决定了哪一类输出对你有用。拿一个只给方向的输出去挑具体做哪一款，等于用错了地方。

还有一个判断角度是它多久更新一次。更新得频繁的适合盯变化，更新得慢的适合看结构。前一日的更新这个节奏，用来判断一类东西最近在往哪走是够的，用来追今天上午刚发生的事就不够。知道这个节奏之后，你就不会拿它去答那些它本来就答不了的问题。

知虾给的是同类目同层级里公开可比的那几个数这一层，多站点数据、站点分析、关键词分析这几项各自接在不同的位置上，它把站点与类目标清楚，看的是公开面上的横向位置。哪一段交给它、哪一段留给自己，这条线要你自己划，它不替你划。

还有一个判断的角度是看它给你的东西能不能被你自己复核。拿它给的一个数，回到页面上找这一款，看能不能对上。能对上的部分越多，说明它算的是你能查证的那一层，用起来心里有底；完全对不上的时候，要么是口径差得远，要么是你看的对象不对，两种情况都值得先停一下。

还有一个角度是它管不管你的动作。有些输出看完之后你有一个可以马上做的事，比如把某个价格档里的款逐个翻一遍；有些输出看完之后你能做的只有等。偏前一种的适合放在决策前面看，偏后一种的适合当成背景。分清楚手上这份属于哪一种，能省掉一些白看的功夫。

还有一个动作是把你不指望它回答的问题写下来。比如成本、供应、团队能不能扛住，这三样明确写在不交给它的那一栏里。写下来的用处是防止你在拿到表之后临时起意，拿一个公开面的数去替这几样回答。这一栏越清楚，越不容易越位。

知虾看到的是公开面上的位置变化这一层，选品与竞品监控这两项各自对应到看对象、盯变化这两个位置，它给的是同类目同层级里可比的那几个数，日期也标清。它不做抓别人数据这件事，也拿不到你的后台，所以哪一段是它的、哪一段是你的，这条线最终要你自己在纸上划一遍。

还有一个角度是它给的东西能不能直接被你的下一步用上。你的下一步是挑对象、定价格还是看方向，对应的输出类型不一样。挑对象要看名单和单个款的情况，定价格要看某一档价格带里各个款的落点，看方向只要热度那一栏就够。先把自己的下一步说清楚，再看它的输出对不对得上。

还有一个角度是看它的覆盖面和你常看的市场对不对得上。你长期做的就那么几个站点，它覆盖的站点里有没有这几个，这件事比它总共覆盖多少个站点更要紧。覆盖面广而你想看的市场不在里面，那份广度对你没有用处。这是判断时最先该核的一项。

还有一个动作是把问题分两批：能问出答案的和问不出答案的。前者递出去，后者留在手上。分完之后你会发现，留在手上那一批基本都带着你自己的条件，别人的答案本来也接不上。分得清这两批，往后再看到类似的工具，就不太容易被它给的整齐感带偏。

知虾看到的是公开面这一层，定价计算那一项落在你自己的账被算出来之前的那一段，它给的是成本结构与价格区间的算法，进货价和运费还是要你一项项填进去。它不去动别人页面上的东西，也不替你把货送到别人店里，所以哪一段能交给它、哪一段留在你手上，这条线不会因为它功能多少而改变。

常见问题（FAQ）