虾皮选品节奏一轮看多少个款，先划出这个上限

一轮看多少款，先要问自己每组能记住几个

看款量这件事，很多人是从类目总数倒着算的：手上这个类目有几百个东西，一轮尽量多看一些。这个算法一开始就偏了，因为它用的是市场上有的数量，不是你能记住的数量。两者的差距可能有好几倍。

先把能记住的量提出来，是因为记住是判断的前提。你看了两百个款，一轮结束之后能说清它们各自什么样，这个说法本身就不成立。人记不住两百个细节，一轮真正进到你脑子里的，通常只是很小的一部分。

更实际的做法是先分组。你把这个类目里值得看的东西按大致的方向分成几组，每组里面挑几个代表来看。一组看下来，你对这个方向基本有了判断，剩下的同类就不必一款一款过，按这一组的结论往下走就行。

一组里能记住几个，这个数字每个人不太一样。有人一组能记住七八个，有人四五个就开始混。这个数不用跟别人比，你自己用几轮试出来就行，标准是过两天让你说出这几个款分别什么样，你还说得上来。

分组还有一个附带的好处：分组本身就是一次粗筛。你在分组的时候会自然地发现有些东西根本不值得放进来，这个判断比后面逐一评估每一款都省时，而且它不需要你掌握详细的数，凭看名字和外观就能做掉一大半。

一轮的总量就按组数和每组能记住的数相乘。比如你分五组、每组能记住五个，那么一轮的看款量就在这个量级上。这个数字不用精确，它是一个量级的估计，作用是不让你排出一个远超能力的计划。

有人会说自己不是按组看的，是一款一款顺着看下来。顺着看也不是不行，但顺序看的人更容易把量堆到失控，因为看下去的时候没有一个自然的停顿点，你会一直看到自己想停为止，而想停的时机通常比实际能力晚。

分组的另一个作用是把判断的成本摊开。你在分组的时候花的力气很小，判断的时候花的力气很大，如果把这两件事混着做，你会在很小的决定上反复权衡，把该留给大决定的注意力消耗在小地方。

记不住的量往上加，带来的是判断变浅。浅判断最麻烦的地方是它看起来像判断，你会得到一个模糊的印象，然后凭这个印象做决定。决定做完了，你却说不出理由，下一次遇到类似的情况也复用不了。

有一个可核对的动作：一轮结束时，随手挑出这一轮里你印象最深的几款，看它们是不是你当初花了时间最多的那几款。如果印象最深的恰好是你花时间最少的，说明你的注意力分配和你的工作顺序对不上，量已经在超载了。

在知虾的选品一栏里，类目是按站点分开摆的，你可以在同一个站点里先把方向分好组，再决定这一轮看几组。这样安排的好处是你的分组和站点是对齐的，不会出现一组里混着几个站点的东西、看的时候要不停换参照的情况。

还有一个容易忽略的点：分组的颗粒度不要定得太细。一组只有一两个款，分组就失去了省事的意义，你会把大量时间花在决定谁和谁一组上。一组五到十个是比较顺手的范围，既能记住，又不用反复归类。

同一个类目在不同轮次里的分组可以不一样。你在这一轮按用途分，下一轮可以按价格带分，换一个角度看同一批东西，会发现前一次没注意到的关系。分组的方式不是标准答案，它是一件工具。

如果某一轮你发现自己在同一组里来回翻，翻了好几遍还没形成判断，那大概率不是这一组太难，是这一组的量超过了你能同时把握的范围，把它拆成两组会立刻顺畅起来，拆开之后判断往往一眼就出来了。

把这一节收在一句上：一轮看多少，先问自己每组能记住几个，再拿组数去乘。这个算法没有按类目总量算来得痛快，但它能让判断保住深度，痛快的那一种最后往往会变成白看，看完了手上什么也没留下。

一轮的量不是一个想出来的数字，它是从你能处理的上限往回扣出来的，扣掉的那几项往往比看的动作本身更占时间

看款的数量怎么定，才不至于走马观花

走马观花这件事有一个很好认的特征：一轮看完之后，你手上有几十个名字，但没有一个能说出它的特点。这不是因为你看得不够快，恰恰是因为你看得太多，多到每一个都只能分到几秒钟。

数量之所以要收住，还有一个更实际的原因：判断这件事是有门槛的。你把一个款看明白，需要的不只是看它一眼，还要把它和同类放在一起比一比，看看它的位置是偏上还是偏下。这个比较的过程省不掉。

有人用一套固定的表格来批量处理，希望靠流程把效率提上去。流程能帮你把记录统一，但它没法帮你减少比较的次数，每一款要判断，就还是要跟别的东西对上一次，这一步的量是随款数线性增长的。

定数量的正确顺序是倒着来的：先定你这一轮能用多少时间，再定每一款大致要花多少时间，除一下得到款数上限，再往下减一点当缓冲。这个顺序里没有任何一步是虚的，都是你实际要花的时间。

每一款要花多少时间这件事，很多人估不出来，因为平时没记过。你可以用一轮专门记一次：从打开一款到你对它形成初步判断，中间过了多久。记上十款，你就有一个大致的手感，这个手感比任何别人的经验都准。

缓冲这一项不能省。你在排计划的时候，总会遇到几个需要多看两眼的款，或者几个数据看着不对需要再确认的款，这些意外是常态不是例外。不留缓冲，计划就会在遇到第一个意外的时候开始变形。

数量和深度之间的关系是此消彼长的。同样一段时间，你分给二十款，每款就少；分给五款，每款就多。没有一种分配能把这头那头同时照顾到，你只能选一头保，另一头接受它的代价，并且知道自己是在选，不是在做不到。

保哪一头要看这一轮的任务。如果这一轮是广撒网找方向，那就保数量，每一款只看最外面那层特征；如果这一轮是在几个已经看好的方向里挑一个，那就保深度，数量压到很小。两类任务的排法不一样。

有一种做法是把两类任务排在同一轮里，先广看一遍找方向，再对选出来的几个深入看。这种排法的问题是后半段容易被前半段挤掉，因为前半段的量一开始就定得太满，等你走到后半段的时候已经没有余力了。

更稳的是分成两轮，一轮只做广看，一轮只做深入。听起来多花了一次时间，实际上两轮各自都做得干净，比一轮里两头都做一半要省。这个安排上的差别，比你把速度提快一点带来的收益大得多。

在知虾的公开数据里，同一款商品在几个站点上的表现在一起对照，你不需要为每一个款单独找参照物。这一点能帮你把每一款的时间压下来一些，从而在同样的时间里多看几款，但它改变不了上面的那个换算关系。

走马观花的另一个隐形成本是它留下的错误印象。你匆匆看过一款，觉得自己已经了解了它，下一次看到它的时候你会跳过它，因为你记得自己看过。这个跳过是错的，因为那一次你其实没看懂。

反过来，数量收得少一点、每款看深一点，还有一个额外的好处：你对这一类东西的判断会慢慢成形。你看得深的那几款会给你留下具体的画面，这些画面积累起来，就变成了你以后快速看别的款时的参照。

数量定下来之后，把它写在一个固定的地方，并且在这一轮开始前看一眼。写在纸上的数字有约束力，只在你脑子里的数字会在你看到某个热闹方向的时候自动放大，放大的幅度往往比你意识到的多。

这一轮结束时有个动作值得做：写下你实际看了多少款、其中能说出特点的有几个。两个数字差得越远，说明你把量排得越高；差得不多，说明你现在的量是合适的，可以慢慢往上加一点试试。

把这一节收一句：看款的数量要按你能花的实际时间倒算，再留一点缓冲，而不是按类目里有几款正算。倒算出来的量会比你想的少，但它是你能真正看完的量，走马观花的那一种看完等于没看。

绝大多数人只把第一项算进预算里，后面几项都是实际发生但不计入的，这才是单轮量经常被高估的根子

把单轮看款上限算出来，哪些类目该暂时放掉

单轮上限算出来之后，它会立刻在类目上做出取舍。你手上的类目数量通常超出这个上限，所以你总得放掉一部分。放掉不是放弃，是排一个先后，让它出现在后面某一轮里，位置还在那里。

哪些类目该先放掉？第一个考虑的是它离你的能力有多远。有些类目看起来热，但它的规格复杂、买家问的问题多，你要看明白它需要的时间是普通类目的好几倍。这一类在你的上限还很紧张的时候，先放一放。

第二个考虑是它给你的信息量。有些类目你已经很熟，看来看去都是那几条结论，一轮下来几乎没有新东西。这一类不是不好，是它现在不需要你花一整轮去看，往后排一排，等有富余的时候再补就够。

第三个考虑是它的变化速度。变化很慢的类目可以等，变化快的类目等不起。在你必须放掉一部分的时候，优先放掉那些变化慢的，把有限的位置留给正在发生变化的那几个，这样分配损失最小。

还有一个维度是自己店里的关联度。有些类目看着不错，但它和你现在做的东西差得很远，即使你判断它有机会，接下来也要重新搭一套东西。放在上限紧张的时候，这一类可以先缓一缓，等有余力再回头看。

把这几条合起来，你在上限之外要先放的就是：离你的能力远、给你的新信息少、变化慢、和现有方向不搭。四条里中得越多，越该往后排；四条一条都不中，那它就该在这一轮占一个位置，不要再犹豫。

放掉的时候有一个动作要做：写下来为什么放。只写一句就够，比如因为看明白它要花的时间太长。写下来的用处是下一轮你再看到它的时候，不用从头再想一遍，直接接着上次的判断往下走。

有人不愿意放，觉得放掉就等于错过。这个想法可以理解，但它忽略了一件事：你的上限是硬的。不放掉这一批，被压缩的会是留下的那一批，最后变成每一批都看得不深，哪一批都没抓住。

放掉的类目要给它一个去处，不能就那么悬着。最省事的处理是把它归到一个固定的暂存位置，标上放掉的原因和放掉的日期。有了这两样，它不会真的丢掉，也不会一直在你眼前晃着占注意力。

上限本身也不是一成不变的。你做了几轮之后，看每一款的时间会缩短，判断的速度会加快，上限会自然往上走一点。等它上去之后，之前放掉的那些就可以捡回来了，那时候你看它们也会比当时快。

什么样的信号出现时该主动降一档？第一个信号是你在某一轮里发现自己的记录开始出现空白格，该填的地方没填上，说明这一轮的量已经把你推到了只能应付的边上，再往下走就要开始糊弄了。

第二个信号是判断的结论开始重复。你在不同的款上给出几乎一样的话，比如说这个不错就是贵了点，连续好几款都是这一句。这时候问题不在款上，在你已经没有余力去分辨它们的差别了。

第三个信号是你开始拖着不收档。到了原定结束的时点，你总是想再多看两个，而多看的这两个后来又变成多看十个。收不住档是超载最直接的表现，比任何指标都准，也最容易把自己骗过去。

降一档的形式可以很简单：把这一轮的量砍掉一部分，或者把这一轮里比较难的类目挪到下一轮。降档不是失败，它是一个正常的调整动作，做得早比做得晚代价小得多，晚到做完才发现，那一轮就白费了。

在关键词分析这一类数据里，同一个类目下不同词的热度是分开摆的，你可以按词的层级把一个大类目切成几块分开看。切开的用处是在上限不变的情况下，你能把注意力集中在其中一块上，而不是每一块都沾一点。

收一句：单轮上限算出来之后，总要放掉一些类目，放掉的依据是它花的时间、给的信息、变化的快慢与跟现有方向的远近。放掉的时候把原因和日期一起记下来，等上限涨上去了再捡回来，那时你接着上次的判断往下走就行。

选品这段里最容易被低估的，是淘汰款的决策时间

算单轮量的时候，几乎所有预算都给了看这一项，很少有人把淘汰这件事单独算进去。淘汰的意思是：你看完一款之后，要给它一个明确的处理，是做下去还是就此打住。这一下判断本身要花时间。

为什么淘汰会占掉这么多时间？因为它是一个带后果的决定。看的动作没有后果，你看了就是看了；淘汰有后果，你决定不做，就要接受以后可能看着它涨起来。这一层心理成本真实存在，而且它拖慢速度。

还有一个原因是淘汰的边界不好划。做到什么程度算可以继续做，这个标准在每个人心里都是模糊的。标准模糊的时候，你会反复地在同一个款上打转，一会儿觉得可以，一会儿又觉得不行。

算量的时候，一个比较接近实际的做法是把淘汰的时间和看的时间按差不多来算，甚至更快一些的人会把它算得更重。你如果按这个比例重算一遍，会发现能看的款数比原来估计的少掉不少。

减少淘汰时间有一个办法：把淘汰的动作和判断的动作分开，不在同一口气里做完。你先给出判断，把它记下来，淘汰的具体处理留到这一轮收档的时候统一做。两件事分开，各自都会快一些。

还有一个办法是给淘汰定一个默认值。默认就是除非有你明确的理由，否则不放进去。默认值能省掉大部分反复，你只需要在少数几个真的值得破例的款上花时间，其余的照默认走就行，不用逐个掂量。

这个默认值还有一层好处：它把决策的成本转移到了理由上。你不用再纠结要不要，只需说得出口理由；说得出来就破例，说不出来就按默认走。这一条能砍掉很多不必要的时间，也能让标准前后一致。

淘汰迟滞的另一种表现是舍不得删。你已经判断这个款不做了，但记录还留在最显眼的位置，每次翻记录都会看到它。它不再产生任何新信息，却在持续消耗你的注意力，这种消耗很难被察觉到。

处理这一类也很简单：收档的时候把不再往下走的款统一挪到一个不影响阅读的地方。挪走不是删掉，是让它不再干扰你。挪这个动作很快，但它每次都能省下你反复看它几眼的时间，累积起来不少。

有一个反直觉的观察：在一轮里花时间最多的，往往不是最有价值的款，而是那种说不上好也说不上坏的款。它们最耗时间，因为你要在它们身上反复权衡，而权衡到最后常常还是放弃，时间花了却没换来任何东西。

对这一类款，更省事的处理是先跳过。你在第一遍的时候只处理那些一眼能分清好坏的，把中间那一批集中到后面，等你有了一段完整的时间再统一处理。这样安排，前面的进度会快很多，心情也不容易烦。

在知虾的竞品监控里，同一类目下几款商品的变化是挨着摆的，你判断一款的时候旁边就有现成的参照。参照就在手边，能省掉一部分翻来对比的时间，但淘汰那一下的决定仍然要你自己做，它省不掉。

淘汰的时间还有一个隐藏的部分：你要为淘汰写一句话。有些团队要求每一个不做的款都留下理由，这个要求是有价值的，但它的成本要算进单轮的量里，不能当成不存在的开销，否则计划还是会超。

如果不想为每一款都写，可以按结果分类写。你把手上的款分成三类：明确要做、明确不做、待定。前两类各写一句共性的话就够，只有待定那一类需要一款一款写。这样成本会低很多，也不至于漏掉关键的理由。

自检的方式也很直接：一轮结束时，看你的待定那一类还剩多少个。待定堆得越多，说明你的淘汰动作没有做完，这些待定会带到下一轮，占掉下一轮的位置，也占掉你下一次的注意力，两头都在付费。

把这一节收住：淘汰是单轮里最容易被漏算的一项，它的时间未必比看少。算量的时候把它算进去，你排出来的计划才是能做完的；漏掉它，计划会在收档那一刻露出真相，那时想改已经晚了。

看款数量和判断深度不能同时拉满，先保住哪一头

数量和深度这两样，在同一个上限下没法同时拉满。你把这两个都调到最高，得到的是一个多半做不完的计划，而且做到后面会越做越浅。这不是懒的问题，是时间和注意力的总量摆在那里，谁也没法同时把它们分成两份。

那么先保哪一头？答案取决于你现在最缺的是什么。缺方向的时候保数量，缺决定的时候保深度。这两个处境看起来像，其实差得很远：一个是不知道该往哪走，一个是知道往哪走但还没选出具体的东西。

缺方向的时候，你需要的是尽可能多地知道外面有什么。这个时候每一款看得浅一点是可以接受的，因为你要的不是每一款都看懂，你要的是知道这类东西大致分成几种、各自什么特征、哪种更像你能做的。

缺决定的时候正相反。你已经在几个方向里了，这时候的难点是选哪一个。这种情况下多看一批同类几乎没有帮助，你需要的是把那几个候选看得足够透，透到能分辨出它们彼此的差别在哪一处。

有一种情况最麻烦：两个都缺。这时候可以分成两步走，先花一轮把方向摸出个大概，再花一轮把选出来的几个看透。硬要在同一轮里两头都保，结果是方向也粗糙、决定也含糊，两样都没落地。

保数量的时候要接受一个代价：结论是粗的。你会得出这个方向大体上还行这样的判断，它不足以让你立刻动手，它的作用是缩小你下一轮的范围。把这个定位想清楚了，看得浅一点就没有心理负担。

保深度的时候要接受的代价是覆盖面窄。你会对少数几个款知道得很多，但对外面的变化可能浑然不觉。避免这一点的方法是把深看安排在已经有过一轮广看的基础上，而不是一开始就把范围收到很小。

有一个判断自己保错了方向的信号：你在保数量的时候，开始为某一个款停下来想很久。这说明你其实需要的是深度，只是把任务安排错了。这时候最省事的做法是把这个款单独记下来，不要在这里停。

反向的信号也存在：你在保深度的时候，发现自己反复地把同一批款重看，看来看去还是那几款。这说明你需要的是新的输入，应该把量放开一些，去外面看看有没有别的东西，而不是继续在原地转。

两头的取舍不是一次定死的，它随你手上那一类东西的状态变。同一个类目，在你刚接触的时候要保数量，在你已经看过几轮之后要保深度。把这两句话记住，比记一个固定的排法有用，因为它们跟着你的处境走。

同一个类目在九个站点的表现是分开放的，你可以在保数量的时候按站点扫一遍，在保深度的时候集中在变化最明显的那一两个站点上。同一份数据，两种看法，靠的是你把范围收放。

有一个容易被忽略的细节：深度的提高不是靠看得久，是靠比较的次数多。你盯着一款看很久，如果没有参照物，深度不会涨；你把它和旁边几款来回比几次，深度才真的上来。这是两种完全不同的看法。

这个细节的实际含义是，保深度也需要数量。你需要有足够的对照物才能把一款看透，所以保深度不等于只看一款，而是要有一小组可以互相对照的款，组内彼此之间的差才是你判断的依据所在。

数量和深度之间还有一个可以互相补的地方：你在保数量那一轮里留下的记录，会成为保深度那一轮的原料。广度那一轮如果记得够干净，深度那一轮就能省下不少重新找材料的时间，等于前面的工夫没有白花。

另有一个动作可以加在每一轮的开头：先写一句话，说清这一轮是保数量还是保深度，以及为什么。一轮结束后回头看这句话，你大概能判断自己有没有排错，排错的那几轮会有很明显的特征，就是做完之后两手空。

把这一节收住：数量和深度不能同时拉满，先保哪一头取决于你缺的是方向还是决定。两个都缺就分两轮走。硬挤在一起的结果不是效率高，是两头都只做了一半，做完还说不清自己学到了什么。

哪几项能并进同一轮、哪几项必须单独留出时间，这一层分清了，单轮的量才不会排成一个做不完的计划

什么样的情况下，选品该缩小范围只做几个类目

缩小范围这件事，判断的信号不只在数据里，也在你自己的状态里。第一个明确的信号是：你已经连续几轮在几个固定的类目上打转，外面的类目一眼都没扫过。这时候需要的不是继续加深，是先看看别的方向。

第二个信号是手上的候选清单积到了你处理不完的程度。清单长到一定程度之后，它就不再是一份可以用的清单，你每次打开它都是从头看一遍，然后挑几个眼熟的。这种状态下的量已经是负的。

第三个信号是你的判断开始变得没有区分度。你给出的结论越来越笼统，好和不好之间的界线越来越模糊。这不是你的能力退步了，是同时关注的东西太多，判断的分辨率被摊薄了，看什么都是一个样子。

出现这三个信号里的任意一个，就说明该缩了。缩的操作有一个简单版本：从现在的范围里挑出几个，其余的全部放掉一段时间，只留一个入口，让它们以后还能被捡回来，而不是从你的视野里消失。

挑留下来的哪几个？先挑那些正在发生变化的，因为它们等不起；再挑那些你已经积累了记录的，因为你接着往下走的成本最低；最后挑那些和你现在做的东西直接相关的。三条都占的优先留下。

缩到多小？很多人一缩就缩到很小，缩完之后发现自己拿不到有用的结论，过了两轮又放开，一放又超载。更稳的做法是缩到一个你能在单轮里把每一款都看透的量，而不是缩到只剩一两个类目。

缩范围的时候要同步调低工作量的预期。你原来一轮要过很多个类目，现在只过几个，看起来轻松了，但如果每个类目花的时间翻了几倍，实际的工作量并没有减少多少，体感上的轻松会骗人。

缩小的好处是判断会重新长出分辨力。你只盯着几个东西看，它们之间的差别会变得非常清楚，这种清楚是你同时看几十个的时候得不到的。分辨力回来之后，你再放开范围，效率会比原来高。

缩小还有一个不那么明显的好处：你会有余力去处理那些一直待定的款。范围大的时候待定永远处理不完，范围小下来，待定反而能被清掉，清掉之后你的清单会轻很多，下一轮开始时也不会带着一堆积压。

缩小的风险是错过外面的变化。降低这个风险的办法是留一条固定的观察线，比如每隔一段时间只看一眼外面那几个类目的方向，不深入。这条线花的时间很少，但它能防止你在缩范围的时候完全失去对外面的感觉。

在知虾的站点分析里，一个类目在九个站点的位置是可以对照着看的，缩范围的时候你可以把观察线放在站点这一层：不看具体的款，只看哪个站点的某个类目位置在往上走。这个观察很省时间。

还有一种情况下也该缩：你手上的类目里有几个正在同时进入变化期，而且它们的方向还不一致。这时候同时跟几个，你会被它们之间互相矛盾的信号牵着走，先集中看一个，把它的方向看清了再说。

缩范围不等于把之前看过的东西作废。你之前在这些类目上积累的记录还在，等你回过头来的时候，这些东西能让你比第一次看的时候快很多，前提是当时的记录还在、格式还能读得懂、日期还对得上。

什么时候该把范围放开？当你在缩小的范围内把该看的都看透了，新的候选不再出现，判断的结论变得稳定的时候，说明这一段的任务已经完成，可以把范围放开一档，去接触一些新的东西。

放开的时候不要一次放到底，按档位放开更稳。你从几个类目到十几个，比从几个直接到几十个要好，因为中间的档位能让你看清自己的处理速度到底在哪里，也能让你及时发现量是不是已经超了。

把这一节收住：连续打转、清单积压、判断失去区分度，这三个信号出现任意一个就该缩范围。缩到能看透的量为止，不是缩到最小。缩下来之后余力用来清账，等判断重新有了分辨力，再往放开。

量往上加的时候，每款能被分到的判断深度往下掉、积着没处理完的款往上走，这两条线的走向就是单轮上限的边界

这一篇只谈选品节奏一轮的看款量

这一篇的边界得先划一下。它回答的只有一个问题：选品一轮里看多少、投多少力。这个量包含看款的数量、每一款能分到多少时间、淘汰要占掉多少、以及在什么信号出现时该往下调一档。

先说不在这一篇里的头一样，这一轮从哪一个时点开始算。这件事管的是起点，它给出的是这一轮从哪天起。这一篇管的是在这一轮里投多少，两件事在不同维度上，起点定好了也不代表这一轮的量就自动清楚了。

再说第二样不在这里的，两轮之间隔多久。间隔管的是时间上的距离，这一段距离里你做什么、做多少，跟隔多久并没有直接关系。间隔合适也可能这一轮投得太满做不完，间隔偏长也可能投得刚好。

不在这篇里的第三样是这一轮跑完之后怎么接到下一轮。衔接讲的是结论怎么带着走，它和这一轮投了多少是两件事。投得再准，衔接没做好，结论一样会散掉；投得偏少，衔接顺了也未必救得回来。

为什么力度这件事值得单独谈一轮？因为它是这几样里你能在当天就动手调的事。起点认对需要信号，间隔需要观察，衔接需要上一轮走完；只有力度，你在这一轮里感到不对劲的当下就能往下调一档。

力度这一类最常见的几个错，罗列一下。按类目总量排工作量、不算淘汰的时间、不留缓冲、把两个任务挤在同一轮、看到热闹方向就把量自动放大。前四个是排法上的错，最后一个是用量在代替判断。

最后一个最值得说一句。看到某个方向热闹就把量加进去，这个动作看起来是积极，实际上是把决定权交给了热闹。真正的量应该由你能花的时间和你的分辨能力决定，不由外面那一阵风决定。

力度定下来之后，有几件事不用再算了。第一件是你不用再每天纠结今天看多少，到了这一轮就按定好的量走。第二件是不用再纠结某个款要不要多看一会儿，量的上限已经替你把这个决定做完了。

第三件不用再算的是别人催你的时候怎么答。你手上有一个明确的量和一个明确的收档时点，这些能直接说给合作者听，不用临时编一个说法，也不用因为不好意思而给自己加量，加完又做不完。

力度定下来之后，剩下要做的是什么？是把这几个数字放到你看得见的地方，让它在下一轮开始前能提醒你一次。数字只要还留在脑子里，它就会在你状态好的时候变大，在你状态差的时候变小，两头都不准。

自检有三样动作可以做。第一，这一轮开始前写下你准备看的款数，以及每一款大致给多少时间；第二，这一轮结束时记下实际看了多少、其中能说出特点的有几个；第三，写下这一轮放掉了哪些、为什么放。

这三条都做完之后，你会发现一件以前没注意到的事：你的判断质量和你看了多少款之间，关系并没有想象中那么强，反而和你每一款花了多少时间之间关系更紧。这个发现会改变你下一轮的排法。

平常拿这句话问自己就够用：这一轮看了多少个款、每个款平均花了多久，我能不能马上答出来。答不出来，说明这一轮的量是顺手排的，不是算过的；答得出来，但每个款的时间短得说不出口，说明量排高了。

量排得太高的样子很好认：你总是在收档那一刻还剩一堆没做完，而且每一轮都是这样，不是偶发。量排得太低的样子也好认：你做完之后手上没有几个能往下走的候选，一轮下来结论很薄，需要靠多跑几轮来补。

把这一篇收住。选品一轮的量只有一个问题：这一轮你能真正看透多少。这个数字按你能花的时间倒算出来，扣掉淘汰和缓冲，再往下放一点点。它比你想的少，但它是你能做完的那一个量，也是能让你从这一轮里带走真结论的那一个量。

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